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引言在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动技术革新的核心引擎。然而，如何让这些“聪明”的模型真正落地业务场景、解决实际问题？答案往往不在于模型本身的参数规模，而在于一项看似简单却至关重要的技术——提示词工程（PromptEngineering）。无论是让模型理解用户意图、调用外部工具，还是生成结构化数据，提示词工程都像一把钥匙，解锁了大模型在真实场景中的无限潜力。本文将深入解析提示词工程的技...