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​简介本文开发强化学习代理以支持投资组合管理和优化，结合股票定价数据和替代数据（如SEC文件和新闻头条）。强化学习适合在线环境，能够实时反馈和响应，提升决策效果。替代数据编码进状态矩阵，帮助代理更好地调整投资组合权重。强化学习模型基于马尔可夫决策过程，能够灵活定义不同的奖励函数以满足投资者偏好。主要算法为深度强化学习，利用深度神经网络学习最优策略，目标是最大化未来预期奖励。强调在状态空间、奖励函数...