AI.x社区

LLM（LargeLanguageModel，大型语言模型）是一个功能强大的新平台，但它们并不总是使用与我们的任务相关的数据或者是最新的数据进行训练。RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将LLM与外部数据源（例如私有数据或最新数据）连接的通用方法。它允许LLM使用外部数据来生成其输出。要想真正掌握RAG，我们需要学习下图所示的技术（技巧）：图片这个图看起来很让人头大，但是不用担心，你来对地方了。本系列教程...

随着AI，尤其是LLM的迅猛发展，AIAgent正成为变革性工具，重新定义SaaS（SoftwareasaService，软件即服务）平台的运营模式、价值交付以及用户交互方式。到2025年，AIAgent不仅会增强现有系统，还将推动全新商业模式的诞生。垂直AIAgent：超越传统SaaS的新范式近年来，垂直AIAgent（VerticalAIAgents）的概念备受关注。这些专为特定行业和场景设计的Agent，可能引发比传统SaaS更深远的转变。据YC的Lightcone播客指出，这一领域将...

AI正以前所未有的速度进化，OpenAI的o3模型短短两个月内便从本科生水平跃升至博士级别，这一突飞猛进的进展让人震惊，但这一趋势已不可逆转。AI搜索公司Exa的CEOWillBryk在X上发表了一篇探讨AI的迅猛发展及其对未来社会、工作领域的深远影响的长文：《ThoughtsontheeveofAGI》（AGI前夜的思考）。1.AI发展迅速：从本科生到博士级别的进化​AI从本科水平到博士水平的快速跃升，进展速度令人震惊。OpenAI的o3模型展示了AI的巨大潜...

LazyGraphRAG是微软最新推出的一种与GraphRAG截然不同的方法，该方法不需要事先汇总源数据，从而避免了前期索引成本，而前期索引成本对于某些用户和用例来说可能是难以承受的。LazyGraphRAG的一个关键优势是其在成本和质量方面的固有可扩展性。与标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG和DRIFT相比，LazyGraphRAG在成本质量范围内表现出色，如下所示：LazyGraphRAG数据索引成本与向量RAG相同，仅为完整GraphRAG成本的0.1%。对于与向量RA...