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学习本地部署Qwen2.5Coder，提升编程效率。Qwen2.5Coder的推出，标志着智能代码语言模型进入了新的时代。这款模型具有高效性能和实用价值，不仅能够深入理解复杂的代码结构，还能提供精确的代码补全和错误检测，极大提升开发效率。本文详细介绍如何在本地系统上部署Qwen2.5Coder，以及其与Ollama的集成方案，希望为开发者带来更流畅的开发体验。1、Qwen2.5Coder架构概览Qwen2.5Coder的架构是在前代模型的基础上发展而来，在提升...

随着GPT3、GPT4等基于变换器模型的强大语言模型的流行，对于简化语言应用开发和管理的框架需求不断上升。这些框架能够简化串联提示、检索文档和监控模型表现等复杂操作。LangChain生态工具之间存在差异，有的提供可视化界面以管理工作流，有的则强调高级调试和可观测性。1、LangGraph：构建可视化工作流LangGraph是为视觉化构建语言模型流程设计的新型框架，适合喜欢图形界面管理复杂工作流的开发者。它通过图形化展示帮助理解...

教你如何结合Milvus向量数据库实现GraphRAG技术。GraphRAG技术借助知识图谱，给RAG应用注入了新的动力，使其能够在海量数据中精确检索所需信息。本文将带你了解GraphRAG的实现方法，包括如何创建索引以及如何利用Milvus向量数据库进行查询，助你在信息检索的道路上事半功倍。1、先决条件在运行本文中的代码之前，请确保已安装以下依赖项：pipinstallupgradepymilvuspipinstallgit+https:github.comzc277584121graphrag.git注意...

PymuPDF4llm：大型语言模型的高效PDF数据处理利器。PymuPDF4llm是专为大型语言模型设计的强大工具，能够将杂乱的PDF数据整理得井井有条，为你的AI项目提供有力支持。本文将带你深入了解PymuPDF4llm的功能和应用。1、从LamaParse到Pymupdf4llm过去，我们经常遇到PDF提取工具操作复杂、结果不准确的问题。LamaParse曾试图简化这一过程，但其免费资源消耗速度极快。现在，Pymupdf4llm作为一个开源工具，免费且专为大型语言模型定制...

详解Qwen2VL7BInstruct模型，玩转多模态RAG。想要玩转人工智能，特别是多模态数据处理，Qwen2VL7BInstruct模型绝对是个得力助手。今天带你详细了解这个模型，并教你如何将其用在多模态RAG系统里，让信息检索和生成变得更加高效、准确。1、Qwen2VL7BInstruct：多模态AI的新高度Qwen2VL7BInstruct是一款先进的多模态AI模型，它在图像和视频的视觉理解与交互方面实现了重大突破。基于前代模型的优化，Qwen2VL7BInstruct增添了多项...

用Python和Ollama的Llama3.2Vision模型搭建自己的OCR应用。​光学字符识别技术，简称OCR，目前是数字化印刷文本和提取图像信息的核心手段，其重要性正日益凸显。如今，有了AI的加持，尤其是像Llama3.2Vision这样的模型，OCR变得更加强大。本文教会大家用Python和Ollama的Llama3.2Vision模型，一步步搭建起自己的OCR应用。先决条件在开始之前，先确保已准备好以下条件：一台安装了Windows、macOS或Linux的电脑。稳定的互联网连接...