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LLM合集:谷歌推出逆向思维RevThink框架,大模型零样本性能提升13.53%
1.ReverseThinkingMakesLLMsStrongerReasoners逆向思维在人类推理中扮演着至关重要的角色。人们不仅可以从问题推导出解决方案,还可以反过来从解决方案推导出问题。这种双向思考方式往往能提高整体的推理性能,因为它允许前后思维之间的一致性检查。为了使大型语言模型(LLM)具备逆向思维能力,我们引入了逆向增强思维(RevThink)框架,该框架由数据增强和学习目标组成。在RevThink中,我们通过收集教师模型提供的结构化正向...
1天前
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