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目标检测与识别：目标是从图像或视频中识别出特定的目标，如人脸、车辆、动物等。常用的方法包括Haar特征级联、卷积神经网络(CNN)、区域卷积神经网络(RCNN)以及FasterRCNN、YOLO、SSD等模型。特征提取：特征提取是计算机视觉中的核心技术，旨在从图像或视频中提取出具有代表性的特征。常见方法包括SIFT、SURF、HOG及LBP，这些方法可以将图像特征转化为向量化或矩阵形式，便于后续处理。图像分割：图像分割是将图像分成若干个具...