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选择DeepSeek时，是选满血版还是蒸馏版，需要根据具体的业务需求、硬件资源、成本预算以及应用场景来综合评估。以下是详细的对比和建议：1.性能与精度满血版参数规模：基于671B参数（如R1V3模型），支持超长上下文理解，功能覆盖复杂推理、代码生成（LeetCode难题通过率92%）、科研论文框架生成等。硬件要求：需专业服务器（如双H100GPU+1TB内存或8卡A100集群），适合企业级部署。应用场景：适用于自动驾驶、金融风控、医疗影像...

在当代科技风潮中，AIAgent凭借其独特能力崭露头角。其核心构造基于LLM，辅以记忆、任务规划及工具使用等关键组件，共同构建出完整体系。作为掌控LLM的智能代理，AIAgent通过理解意图与生成文本，展现卓越能力。尤其当学会利用工具时，其潜力无限放大，有望成为人类的得力助手。进入大语言模型时代，AIAgent以自治、知觉、反应、推理与决策、学习、通信及以目标为导向等特性脱颖而出。它不仅能自主执行任务，还能感知环境并作出...

随着AI技术的快速发展，企业对大模型一体机的需求不断增加，尤其是在私有化部署和数据安全方面。DeepSeek开源模型适配完成并上线后，云上访问量和用量激增。除却GPU云主机外，配套的其他产品也有相应的增长，比如并行文件存储UPFS、UModelVerse模型服务平台、微调服务平台等。DeepSeek大模型最大的优势在于开源与低成本，通过国产芯片算力，实现AI大模型的应用，可以让中国在更多领域、更多行业快速落地AI应用，但仍需要应用能...

AI从被大家饭前饭后提起，到现在大家似乎对AI已经失去耐心，但AI的能力不可否认给大家在效率、泛娱乐方面都带了前所未有的新体验，我们也都认同AI的潜力是巨大的。DeepSeek近期推出V3R1JanusPro等多款大模型，凭借卓越性能和创新技术，在行业内引发强烈反响，效果显著“出圈”。其中V3正式训练成本仅为557.6万美元，约为GPT4预算的120；R1性能比肩OpenAIo1,但API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）4元（缓存未命中），...

最近大火的国产AI大模型Deepseek大家应该都不陌生。除了在手机上安装APP或通过官网在线体验，其实我们完全可以在Windows电脑上进行本地部署，从而带来更加便捷的使用体验。本地部署AI模型有很多好处，比如：隐私安全——所有数据都保存在本地，不用担心泄露敏感信息；响应速度快——官方或第三方服务由于访问量大，常常会导致卡顿，而本地部署能避免这种延迟问题。否则，突然火得一塌糊涂，谁也扛不住，经常发个提问：得益于其...

在人工智能技术的飞速发展中，FastGPT以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用场景，正逐步成为大模型应用的新标杆。本文将带您走进FastGPT的世界，了解其技术特点、应用场景以及对未来AI技术发展的影响。一、FastGPT技术概览FastGPT是一种基于LLM（大型语言模型）的知识库问答系统，它利用先进的自然语言处理技术，通过学习和训练，能够模拟人类的语言表达方式，生成流畅自然的文本内容。FastGPT不仅具备强大的文本生成能力，...

在全球经济的数字化浪潮中，汽车行业正经历着前所未有的变革。在整体经济下行的背景下，企业内功修炼成为重中之重，为实现经济转型与高质量发展，数字化转型发挥着关键支撑的作用。这一趋势在内卷淘汰赛进入下半场阶段的汽车行业尤其凸显，数字化转型助力企业运营的优化与升级，为企业创造更多附加值。在汽车智能制造领域，AI与机器视觉技术结合，可以实现更精准的质量追溯和管理，与传统的人工质检方式相比，这很大程度提高了...

什么是RAG？RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。首先，检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段；然后，生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出，确保生成的内容既信息丰富，又具备高度的相关性和准确性。RAG模型由两个主要模块构成：检索器（Retriever）与生成器（Generator）。这两个模块相互配合，确保生成的文本既包含外部的相关知识，又具备自然流畅的语言表达。RAG的工作原理是什么...

此前的技术性失业只不过是暂时的、局部性的问题。但我们不能认为从过去历史中获得的经验可以原封不动地套用于未来的状况。过去与未来的前提不同，走向当然也会不同。虽说如此，只要未来的AI都是弱人工智能，那么技术性失业就会同之前一样，不过是暂时的、局部性的问题。即使未来搭载AI的自动驾驶汽车与无人机普及开来，导致出租司机”与快递人员失业，他们还可以转为从事其他人类更擅长的工作。比如担任护理人员或者按摩师等。...

OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。OpenAI将AI开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：第1级：聊天机器人—具有对话语言技能AI第2级：推理者能够在人类层面解决问题的AI第3级：Agents可以代表用户执行操作的AI第4级：创新者—可以协助发明的AI第5级：组织者—可以管理组织任务的AI彼时OpenAI刚发布o1模型不久，并且正在筹建多智能体团队，因此处于第二阶段与第三阶段之间。现在的OpenAI...

理解GraphRAG其实并不难，可以理解为由两个主要模块组成：向量检索(LocalSearch)局部知识图谱社区检索(GlobalSearch)所谓GraphRAG一定程度上可以理解为使用LLM生成知识图谱，在对复杂信息进行文档分析时可显著提高问答性能，尤其是在处理私有数据时。GraphRAG构建流程主要是以下三个：图表作为内容存储：提取相关文档块并要求LLM使用它们进行回答。这种变体需要一个包含相关文本内容和元数据的KG，以及与矢量数据库的集成。Grap...

在当今快节奏的数字化时代，企业面临着日益复杂的业务流程和不断增长的效率挑战。而RPA，即机器人流程自动化，正以其强大的实力成为企业变革的关键驱动力。RPA是什么？和Agent什么关系？它就像是一位不知疲倦的数字员工，能够模拟人类在计算机上的操作，自动执行重复性、规律性的任务。从数据录入、文件处理到报表生成，RPA可以精准无误地完成各种繁琐工作，极大地提高工作效率，降低人力成本。RPA拥有诸多卓越特性。它具备高度...

之前朋友做过的智能客服项目，今天整理脱敏出来帮大家做一个项目参考，整个工作流已经细分好，大家跟着自己实操做一遍，完善并且补充自己的项目经历，提高简历的含金量和通过率！✅需求分析：随着TiDB和TiDBCloud用户的增长，支持人员数量不足，超过50%的用户问题可在官方文档中找到答案，但文档内容繁多，用户难以找到所需信息，因此需要构建集成官方文档知识的机器人。🛅了解LLM的能力与限制：能力：包括理解语义、逻辑推理、...

在日新月异的生成式AI领域，几个核心的专业术语不仅频繁出现在讨论、报告和会议中，更是技术发展的关键驱动力。它们分别是：“PromptEngineering（提示工程）”、“FunctionCalling（函数调用）”、“RAG（检索增强生成）”和“Finetuning（微调）。•PromptEngineering（提示工程）：提示工程是一种技术，通过设计、实验和优化输入提示词（Prompt）来引导预训练语言模型生成所需响应或完成特定任务。它的核心在于通过精确的提...

大模型缺少在最少的人类监督下自主行动的能力，以及在复杂环境中适应和执行目标的能力，而AIAgent不仅能自动执行任务，还具有一定程度的代理能力。AIAgent被认为是走向通用人工智能(AGI)的关键路径之一。根据用户群体的不同，AIAgent可分为面向C端用户和B端企业这两类：面向C端用户，AIAgent的定位是“个人助理”，提供个性化的日常任务辅助和智能交互服务。通过学习用户偏好来定制服务，如日程管理、信息搜索和娱乐互动，同时...

所谓智能体优势在于自动执行复杂任务，提升自动化和智能决策效率。AIagent可以应用于多个领域，包括客户服务、个人助理、智能家居控制、自动驾驶汽车、推荐系统等。它们可以是软件形式，如聊天机器人，也可以是集成到物理设备中的，如智能音箱或机器人。AIagent的设计和功能取决于其被分配的任务和所处的环境。Agent工作原理主要是四个步骤1.感知。通过传感器感知环境变化。2.记忆。根据历史数据在未来做更精确的决策。3.规划和...

当今科技的浪潮席卷而来，生成式人工智能（AI）正成为这场数字革命的中坚力量。在这个迅速演进的领域中，我们见证了一个接一个的创新和人机交互方式的变革。人机协同(humanmachinesynergy)就是将人和机器组成一个团队，集成人类智能和人工智能，促进人机自主交互，协作共赢。人工智能研究的主要驱动力一直是机器与人类认知的协作与竞争，如机器在国际象棋中击败人类或者通过图灵测试，从而证明要么是机器比人类更好，要么是人类...

大模型正在从技术变革走向产业变革。无数的AI原生应用，正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。作为产业端落地的重要行业之一，大模型在金融领域，也正在创造越来越多的增量值。大模型在金融行业的入口主要体现在以下几个方面：•金融风险管理：大模型技术可以用于构建更准确、更全面的风险模型，帮助金融机构评估和管理市场风险、信用风险、操作风险等，提供更精确的风险预测和决策支持。•量化交易：大模型技术...

什么是大模型幻觉（LLMHallucination）指大语言模型在生成文本时，给出似是而非、虚构或不准确信息的现象，简单来说就是一本正经的胡说八道。要点：大模型幻觉包括生成的文本与事实矛盾、上下文矛盾、与prompt不一致、编造事实和荒谬回复等问题幻觉产生的原因有数据质量问题、多样性缺乏、训练过拟合、生成过程随机性、提示工程不足和微调过程控制不当幻觉会带来严重后果,阻碍大模型应用1）.事实性幻觉(FactualityHallucination...

所谓agent是有记忆和规划技能的大模型，主要能力是感知环境、做出决策。一个精简的agent决策流程可以概括为：感知（perception）→规划（planning）→行动（action）在淘宝业务场景中，平台希望把agent技术与智能助手业务结合起来做用户侧的创新。而在业务实践中，主要诉求也主要是：提供一个交互页面，可以使用LLM智能体的自然语言理解能力、思维规划能力、工具使用等能力，直接理解用户输入的需求，然后通过agent规划能力，决...