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引言前段时间,AI圈被国产黑马DeepSeekR1模型“霸屏”了!这匹开源领域的“潜力新星”,在推理能力上和OpenAI的o1不相上下,甚至在资源利用上更胜一筹,很“省资源”。它的横空出世,不仅打破了大众对国产AI的固有认知,更是让世界看到了中国AI厚积薄发的硬核实力,这波操作简直“杀疯了”!DeepSeek乘胜追击,基于R1模型又推出了更具针对性应用的DeepSeekR1DistillQwen32B和适合大规模数据处理的DeepSeekR1DistillLlama70B两款...
6天前 2038浏览 0点赞 0回复 0收藏
在检索增强生成(RAG)技术崭露头角之际,业界对其赋予厚望,期待它能够推动AI迈向新的智能高度。然而,实践中RAG暴露出诸多缺陷,极大地限制了其应用效果与AI的发展进程。在此背景下,推理增强生成(ReAG)技术应运而生。ReAG凭借其独特的技术架构与运行逻辑,为解决RAG问题提供新思路和可行方案,在AI升级之路上潜力巨大。1.传统RAG的“槽点”传统RAG系统就好比记忆力差的图书管理员,看似在努力找资料,实则状况百出:语义搜...
6天前 291浏览 0点赞 0回复 0收藏
最近,AI社区被DeepSeekR1“刷屏”了!作为一款极具变革意义的开源推理大语言模型(LLM),大家讨论最多的是它的基础能力,却鲜有人关注其在智能体工作流程中的巨大潜力,也就是多个模型动态协作的应用场景。今天,就带大家实操搭建一个智能体检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)系统。这个系统整合了:DeepSeekR1(70亿参数蒸馏版):用于复杂推理,系统的“智慧大脑”。。阿里云Qwen2.5(70亿参数):主打快速对...
2025-02-17 07:56:41 1789浏览 0点赞 0回复 0收藏
MicrosoftAutoGen是一款很棒的开源框架,专为智能体协作设计,能助开发者轻松构建强大、可扩展且智能的多智能体系统。它融合大型语言模型优势、模块化架构和丰富生态,在智能体AI应用中表现出色。今天为大家深入解析AutoGen的特性、用例、优势、实例及评估机制,带你探索这个神奇框架,感受AutoGen为开发带来的便利与创新。1.AutoGen简介AutoGen是开发者的得力助手,能帮助开发者创建智能体,使其相互协作完成复杂任务。该框架...
2025-02-06 15:53:08 2240浏览 0点赞 0回复 0收藏
AI正在深刻改变各行业,大语言模型(LLMs)更是其中的核心驱动力。例如,DeepSeekR1作为第一代推理模型,在数学、代码和推理任务上表现优异,与OpenAI的o1模型不相上下。将此类模型部署到本地,可为AI应用带来更强隐私保护、定制化和可控性。今天指导大家如何使用Ollama——一款AI模型管理和运行工具——在本地计算机上部署并运行DeepSeekR1。同时,推荐免费下载Apidog(https:apidog.com),能简化API设计与测试流程,是开发者...
2025-01-23 09:16:20 1.2w浏览 0点赞 0回复 0收藏
数据处理与分析工具不断推陈出新。其中,JupyterAgent作为新兴的工具之一,正逐渐崭露头角,为数据工作者带来了全新的体验与便利。它巧妙地将大型语言模型(LLM)与Jupyter笔记本相结合,究竟能碰撞出怎样的火花呢?让我们一同深入了解。1JupyterAgentJupyterAgent是一款实用的工具,能够让大型语言模型(LLM)在Jupyter笔记本中实现直接交互和代码执行功能。具备以下多种实用功能:快速且高效地加载数据;准确运行用户编写的Py...
2025-01-14 12:53:50 518浏览 0点赞 0回复 0收藏
提高效率和优化工作流程是每个开发者所追求的。本文分享如何利用Cursor工具,从提升性能到增强技能,全方位改进你的编码实践。1.精准上下文提升Cursor性能Cursor的效能与提供的上下文信息质量直接相关。具体又准确的信息能提升其建议的准确性。通过“”标记相关文件和链接,可以提高代码建议的精确度。例如,在开发API端点时,可以这样指定任务:“routesapi.jsmodelsuser.js创建用户注册端点,执行输入验证、密码加密并存储用...
2025-01-06 10:56:11 2832浏览 0点赞 0回复 0收藏
大型语言模型(LLMs)降低了人工智能的门槛,使其触手可及。但要开发成熟的的AI系统,我们经常要面对类型安全、依赖管理、错误处理等一系列挑战。现在PydanticAI能够解决这些问题,这是一个创新的Python框架,能够简化生产级AI智能体的开发。得益于Pydantic强大的类型系统,这个框架成为了开发者构建既可靠又易于维护的AI应用的理想工具。本文为大家分析PydanticAI框架的价值和功能,以及如何利用其来构建可靠的AI应用。1.Pydan...
2024-12-26 13:06:20 1229浏览 0点赞 0回复 0收藏
RAG在生成式AI领域取得了重大进展,用户可以将自己的个人文档,比如文本文件、PDF、视频等,与大型语言模型(LLMs)连接起来进行互动。最近,RAG的进阶版GraphRAG也亮相了,它通过知识图谱和LLMs来执行RAG的检索任务。RAG和GraphRAG各有所长,也各有局限。RAG擅长利用向量相似性技术,而GraphRAG则依赖图分析和知识图谱来提供更精确的答案。那么,如果将两者结合起来进行检索,会擦出怎样的火花呢?1HybridRAGHybridRAG是一个高...
2024-12-17 13:12:01 824浏览 0点赞 0回复 0收藏
AgenticRAG技术是一种新兴的智能体驱动解决方案,能够应对复杂的多文档问答挑战。这项技术通过智能化手段,不仅提升了我们处理文本数据的效率,还极大地增强了问答系统的准确性和深度。本文带大家来了解这项技术,阐述其如何提升信息检索和分析的效率与准确性。1AgenticRAG简介AgenticRAG是由智能体驱动的技术,能够灵活处理多文档问答任务。这项技术不仅能比较文档、总结内容,还能对多个摘要进行对比分析。正因如此,我们不完...
2024-12-13 13:25:57 1416浏览 0点赞 0回复 0收藏
AISuite是个Python库,能让你通过单一接口轻松接入多家生成式AI服务。今天带大家一步步了解如何安装和配置AISuite,并使用它与各种AI模型进行高效互动。1安装AISuiteAISuite托管在GitHub上,可以通过pip安装。运行以下命令:pipinstallaisuite此命令将获取并安装该库及其依赖项。2设置API密钥要与生成式AI提供商交互,需要从计划使用的提供商那里获取API密钥。AISuite支持多个提供商,例如:OpenAI,Anthropic,Azure,Google,...
2024-12-05 12:36:30 1520浏览 0点赞 0回复 0收藏
想要玩转人工智能,特别是多模态数据处理,Qwen2VL7BInstruct模型绝对是个得力助手。今天带你详细了解这个模型,并教你如何将其用在多模态RAG系统里,让信息检索和生成变得更加高效、准确。1Qwen2VL7BInstruct:多模态AI的新高度Qwen2VL7BInstruct是一款先进的多模态AI模型,它在图像和视频的视觉理解与交互方面实现了重大突破。基于前代模型的优化,Qwen2VL7BInstruct增添了多项强大功能,使其能够适应多变环境,执行复杂任务...
2024-11-28 15:13:05 1135浏览 0点赞 0回复 0收藏
1Cursor简介Cursor是一款人工智能代码编辑器,基于VisualStudioCode开发,具备无缝集成的AI功能。它支持多种人工智能模型,能够与OpenAI、Anthropic、Google和Azure等主流平台实现集成。在实际使用中,Cursor与Claude3.5模型的配合效果尤为理想,这一模型被成功应用于应用程序的开发过程中。2开始使用Cursor首先,需要在设备上安装Cursor。安装完成后,创建账户并登录。登录后,可以创建一个新的文件夹,从头开始编写代码。对于...
2024-11-21 13:57:02 2005浏览 0点赞 0回复 0收藏
AI领域正从基础的RAG系统向更智能的AI智能体进化,后者能处理更复杂的任务并适应新信息。LangGraph作为LangChain库的扩展,助力开发者构建具有状态管理和循环计算能力的先进AI系统。本文教大家如何使用LangGraph开发一个太阳能节能计算的智能体。1LangGraph概述LangGraph是LangChain的高级库,为大型语言模型(LLM)带来循环计算能力。它超越了LangChain的线性工作流,通过循环支持复杂的任务处理。状态:维护计算过程中的上下...
2024-11-14 15:47:21 2191浏览 0点赞 0回复 0收藏
Crawl是一款免费的开源工具,利用AI技术简化网络爬取和数据提取,提高信息收集与分析的效率。它智能识别网页内容,并将数据转换为易于处理的格式,功能全面且操作简便。1使用Crawl的步骤步骤1:安装与设置pipinstall“crawl4aigit+https:github.comunclecodecrawl4ai.git"transformerstorchnltk步骤2:数据提取创建Python脚本,启动网络爬虫并从URL提取数据:fromcrawl4aiimportWebCrawler创建WebCrawler的实例crawlerWebCrawle...
2024-11-08 14:59:09 1403浏览 0点赞 0回复 0收藏
提升AI技能,动手实践是最有效的途径。很多人都执着于“新技术怎么用”,其实应该多想想“我能解决什么问题”。这样做,你的技术就能变成实实在在的价值,面试时也能令人印象深刻。本文给大家推荐5个不同难度的AI项目,详细说明每个项目的步骤和所需Python库,能够帮助你快速上手。这些项目都以解决问题为核心,读者可以直接实施,或用来启发自己解决问题。1简历优化(新手级)求职过程中,调整简历匹配不同职位是个费时费力的...
2024-11-04 11:25:07 1070浏览 0点赞 0回复 0收藏
LLama3.1有多种规模模型,从4050亿参数的超大版到70B、8B的轻量级版。想试用70B和8B,可以直接在Groq平台上体验。由于需求旺盛,405B模型不常开放。本文教你如何免费使用405B,不用下载安装。1在MetaAI上体验Llama3.1405B访问MetaAI网站(https:www.meta.ai)。登录后,会看到试用Llama3.1405B的选项。如果一切顺利,会看到相应的提示信息。MetaAI中的LLama3.1405B模型选项截图此外,还可以通过将Meta账户与WhatsApp关联来使用...
2024-10-30 14:07:11 1101浏览 0点赞 0回复 0收藏
智能体开发领域正在迅速发展,LangChain也随之不断演变进化。虽然传统的LangChain智能体(尤其是基于AgentExecutor构建的)已经提供了稳定的服务,但LangGraph的出现带来了更为强大和灵活的解决方案。本文指导读者如何将智能体迁移至LangGraph,使迁移后的智能体能够充分利用LangGraph的最新技术优势。1传统LangChain与LangGraph传统LangChain智能体是基于AgentExecutor类构建的,为LangChain平台中的智能体开发提供了一种结构...
2024-10-24 14:59:43 1081浏览 0点赞 0回复 0收藏
1Phi3Vision128KInstruct简介Phi3Vision128KInstruct属于Phi3模型家族,专为多模态数据处理而构建,支持长达128,000个令牌的上下文长度。该模型融合了文本和视觉数据,非常适合需要同时解释文本和图像的任务。其开发涉及5000亿个训练令牌,包括高质量的合成数据和经过严格筛选的公开可用资源。此外,通过监督微调和偏好优化等精细训练手段,Phi3Vision128KInstruct被打造成能够提供精确、可靠且安全的人工智能解决方案。Phi3Vis...
2024-10-15 14:17:45 973浏览 0点赞 0回复 0收藏
软件工程师日常工作中很大一部分是集成各种API和SDK。无论是搭建Stripe支付网关,还是整合MixPanel进行数据分析,常常需要投入大量时间研读文档,不断复制粘贴代码片段,期望能够顺利运行。为了解决这一痛点,本文带大家了解CommandDash——集成了顶尖API和SDK文档的IDE代理平台。通过CommandDash,能够简化这一过程,让集成工作更加高效。1安装Dash代理:快速开始集成在集成软件包时,首先要从市场上安装相应的Dash代理。以添...
2024-10-11 16:12:41 863浏览 0点赞 0回复 0收藏
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