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“大模型的本质，是一种能够处理特定类型任务的数学模型”现在大模型可以说是人工智能的代表，但目前的大模型还只是一种基于数学逼近算法的概率统计模型。因此，其需要大量的训练数据来让模型学习，找到其中的规律，然后就有了大模型。因此，也间接说明了训练数据的重要性。那么应该怎么收集训练数据呢？01、收集训练数据的渠道马云说：“二十一世纪是大数据时代，数据是一家企业最重要的生产资料”。而在人工智能时代来临的时...

在前面关于​​怎么在大模型之上构建应用​​的文章中，简单介绍了langchain的功能以及几个核心模块，今天就其模型的功能模块介绍一下怎么加载模型。langchain的官网架构图目前来说langchain加载模型主要有三种形式：加载第三方模型服务，比如openAI，阿里云通义千问，百度文心一言，chatGLM开源模型等。包主要在langchain.llms中，代码如下所示：fromlangchain.llmsimportChatGLM创建chatGLM模型endpointurl是chatGLM服务地址g...

“langchain，在大模型之上构建应用的脚手架”在大模型之上构建应用需要很多的步骤，比如文档加载，数据库读取，大模型加载，以及各个环节的连接等。因此，就有了langchain这个开发框架，它的功能就是把大模型开发过程中需要的常见问题整合在一块，方便开发者。当然，不使用langchain是否能构建上层应用？答案是可以，但会很麻烦。langchain官网地址：https:www.langchain.com01、什么是langchain简单来说，langchain是一款开发...

“大模型的本质是机器学习，机器学习的本质就是一种数学模型。”我们经常能听到这样的说法，某某大模型有多少参数，某某大模型参数量又提升了，这里所说的参数到底是什么？我们知道大模型是训练出来的，那么哪些训练数据都跑哪去了，大模型训练的过程中都干了什么？为什么大模型需要训练？01、大模型的参数到底是什么？我们知道大模型的发展从刚开始的几百个参数，到现在的上千亿个参数，比如GPT3就有一千七百多亿个参数。而随...

“超参数是指由开发者设置的参数，而不是由模型训练得到的参数”对了解过机器学习模型的人来说，应该都知道模型训练的过程就是不断调整模型参数的过程。调整方式就是通过正反向传播以及损失差的计算和优化器对参数进行调整，不懂得可以看一下文章大模型的参数什么。而超参数又是什么呢今天就来介绍一下超参数。01、什么是超参数用一句话来说，超参数就是模型开发者设置的参数，而不是由模型通过训练学习到的参数。怎么理解这句...

“AIAgent就是大模型通过外部接口构建的手脚健全的智能体”怎么让大模型像真正的人类一样能够独立思考，使用外部工具；这是很多人都在考虑的问题，而这就是AIAgent(AI代理)，一个类人的智能体。但怎么实现AIAgent又是一个值得思考的问题，而今天就讲解一下通过调用外部工具实现AIAgent的方式——函数调用(functioncalling)。01、什么是函数调用，为什么选择函数调用？大模型作为人工智能最火的技术，从功能上来讲它更像一个“大...

“本地知识库就相当于大模型的外部资料库。”很多人应该都听过本地知识库项目，它是当今人工智能领域爆火的项目之一，那么到底什么是本地知识库？它和大模型有什么关系？怎么构建本地知识库？01、为什么需要本地知识库？其实本地知识库和大模型本身没有什么直接关系，可以说它们是两个完全独立的技术。但因为大模型的幻觉问题和大模型的数据更新迟缓，因此才把知识库技术与大模型技术相结合，产生了大模型知识库技术。什么是知...

“人工智能技术是以技术服务的形式存在”在当今人工智能技术飞速发展的时代，怎么快速且有效的搭建一个人工智能服务是每一家企业需要解决的问题之一。搭建人工智能服务有哪几种方式？人工智能是以网络服务的形式存在的，而一家企业或个人想搭建人工智能服务有哪几种实现的可能呢？在这里总结了几种方式，每种方式都有自己的优势以及劣势，而且几种方式并不是完全独立的，也可以根据自己的情况把几种方式进行结合。下面的几种方...