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在人工智能和大语言模型（LLM）的应用中，如何高效、可靠地从模型输出中提取结构化数据，成为了一个至关重要的课题。本篇文章将介绍GitHub高星开源库Outlines，并分析它如何帮助开发者解决大模型在生成结构化数据时面临的挑战。我们将探讨大模型的非结构化输出给AI应用带来的问题、结构化输出的好处，以及Outlines如何有效地提升模型的可靠性和性能。在这里插入图片描述1.大模型的非结构化输出带来的问题1.1问题大语言模型（LLM...

在OpenAI的12天发布会中，第二天介绍了一个新的技术突破——ReinforcementFineTuning（RFT），这是OpenAI对其大型语言模型进行微调的创新方法。相比传统的FineTuning，RFT结合了强化学习的元素，使得模型不仅仅模仿已有的知识，而是通过反馈机制进行推理和自我改进。本文将帮助你轻松理解RFT的概念、工作原理及其与传统FineTuning的区别。1.传统机器学习中的增强型学习与ReinforcementFineTuning有什么关系？什么是增强型学习（...

在现代软件开发过程中，代码质量和安全性始终是关注的焦点。然而，传统的代码审查流程往往面临许多挑战，如人工审查速度慢、漏掉潜在问题等问题。尤其是在快速发展的持续集成（CI）环境中，这些挑战更加突出。本文将介绍如何通过QualityAgent（一种专注于代码审查的AIAgent）在CI流程中提升代码质量与安全性，解放开发者的生产力。希望本文对技术负责人和开发者有所启发。1.为什么需要AI的CodeReview？随着软件开发复杂度的增加...

编程领域的发展历程中，曾出现过许多革命性的概念，深刻改变了编程思想和流程。例如，面向对象编程（ObjectOrientedProgramming，OOP）强调通过对象封装状态与行为，简化了复杂系统的设计；面向过程编程（ProceduralProgramming）如今，随着大型语言模型（LLM）技术的快速进步，面向聊天编程（ChatOrientedProgramming，CHOP）1.什么是面向聊天编程（CHOP）？面向聊天编程（CHOP）是一种利用大型语言模型（LLM）生成和优化代码...

随着通义千问开源版的发布，越来越多的用户希望能在本地部署这款优秀的中文大模型。然而，传统的部署方式往往需要复杂的环境配置，让很多非技术背景的用户望而却步。今天，我要向大家介绍一个革命性的方案：将通义千问转换为Llamafile格式，实现真正的一键运行！有关llamafile的特点，我在上周的文章中做过总结。这次我给大家带来的是著名的中文开源大模型“通义千问”的本地一键运行解决方案。为什么选择通义千问？通义千问（Q...