新一代智能助手GPT-4o与Project Astra孰弱孰强，OpenAI与谷歌拉开竞赛帷幕

这两天我们见证了OpenAI、谷歌两巨头激烈的碰撞，二者竞争几乎白热化。14日，OpenAI凭借其GPT-4o模型，以语音和视频交互的全新方式，挑战传统的界限。15日，谷歌在2024年的I/O发布会上展示了Project Astra以及Gemini系列模型的最新进展，意图巩固其在搜索和AI领域的霸主地位。这场应用与技术的较量，不仅是对人工智能如何融入我们生活的一次深入试水，更是对巨头之间AI之战的一次预演。

2024年的Google I/O发布会，是在一个特殊的时刻举行的。在此之前24小时OpenAI发布了GPT-4o，这是一个集成了语音、视频和文本交互的多模态AI模型，它的出现无疑给谷歌带来了前所未有的压力。谷歌的回应是Project Astra，一个同样强大的模型，能够理解和生成各种模态的内容。此外，谷歌还更新了其Gemini系列模型，这些模型现在能够更好地处理上下文内容、位置感知和实时信息。

在谷歌的发布会前夕GPT-4o模型悄然登场，这不是OpenAI第一次提前一天发布竞品狙击谷歌。GPT-4o模型不仅在多模态交互上有所突破，还在实时响应速度上达到了新的高度。GPT-4o的发布，可以说是对谷歌的一次直接挑战，它不仅展示了OpenAI在AI技术上的实力，也为用户提供了一个全新的交互体验。

OpenAI与谷歌的竞争，可以说是AI领域的一场巅峰对决。从多模态交互能力、实时响应与交互体验、上下文理解与处理能力，到内容生成和硬件优势与系统整合，这两家公司在AI技术的各个维度上都展开了激烈的竞争。他们的每一次动作，都可能改变AI技术的发展方向，也可能重新定义我们与智能世界的关系。在这场AI技术的角逐中，究竟是OpenAI的GPT-4o，还是谷歌的Project Astra，将成为未来的主宰者？我们拭目以待。

01.GPT-4o的技术特点

GPT-4o代表着OpenAI在多模态人工智能领域的最新突破。它的核心技术特点在于其能够处理文本、音频和图像的组合输入，并生成相应的输出。这种全方位的交互能力，使得GPT-4o不仅能够理解语言，还能够理解声音和视觉信息，从而提供更加丰富和自然的用户交互体验。

OpenAI的GPT-4o发布会展示了该模型的多项新功能和技术进步，我们汇总了GPT-4o的功能与技术合集。

1. 多模态理解与生成：GPT-4o能够接受文本、音频和图像的组合作为输入，并生成相应的输出。这使得它在图像和音频理解方面表现出色。

2. 实时交互：GPT-4o能够在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类的对话反应时间相近，大大提升了与人类的自然交互体验。

3. 语言支持：新模型支持处理50种不同的语言，提高了速度和质量，使其更加全球化。

4. 高级推理分析：GPT-4o在推理和分析方面有所改进，能够快速浏览图片内容并回答相关问题，例如解决数学问题。

5. 桌面应用程序：OpenAI推出了适用于macOS的ChatGPT桌面应用程序，通过简单的键盘快捷键可以立即向ChatGPT提问，并进行屏幕截图与机器人讨论。

6. 性能提升：根据传统基准测试，GPT-4o在文本、推理和编码等方面实现了与GPT-4 Turbo级别相当的性能，同时在多语言、音频和视觉功能方面的表现分数也创下了新高。

7. 免费使用：OpenAI表示，即使是ChatGPT Free（免费）用户也可以体验GPT-4o，但当达到限额时，ChatGPT将自动切换到GPT-3.5。

8. API性能：GPT-4o的API推理速度提升2倍，消息限制提高五倍，价格降低50%，使得开发者能够更高效地部署各种下游应用程序。

这些功能和技术的汇总显示了GPT-4o在人工智能领域的重大进步，特别是在提升人机交互自然性和多模态理解方面的突破。GPT-4o的创新之处在于其实时交互能力。它能够在232毫秒内对音频输入做出反应，平均反应时间为320毫秒，与人类的对话反应时间相近。这一特性使得GPT-4o在实时语音对话和视频交互方面具有巨大的潜力，为用户提供了一个接近真人的交流体验。

市场对GPT-4o的反应普遍积极。用户体验的提升，尤其是在实时交互方面的改进，被广泛认为是GPT-4o的一大亮点。此外，GPT-4o在多语言文本上的显著改进，以及在API中的性能提升和成本降低，也受到了开发者社区的欢迎。

02.Project Astra的技术介绍

Project Astra是谷歌在Google I/O 2024发布会上推出的一项技术革新，它标志着谷歌在AI助手领域的一大步。Astra是一个多模态AI智能体，能够通过摄像头和麦克风理解用户的日常生活，并提供实时的帮助。它通过连续处理和编码视频帧和语音输入，创建事件的时间线，并缓存信息以便快速回调。

Astra的核心在于其能够理解和生成多种模态的内容，这使得它在识别声音产生的物体、提供创造性的联想、解释监视器上的代码、定位遗失物品等方面表现出色。此外Astra还展示了其在可穿戴设备上的潜力，如智能眼镜，能够分析图表，提出改进建议，以及对视觉提示做出机智的回应。

Gemini系列模型的更新

谷歌的Gemini系列模型在I/O 2024发布会上也迎来了更新。Gemini 1.5 Flash作为系列中的新成员，被优化用于速度和效率，适合大规模、高频任务，并且在成本效益上更具优势。它的长上下文窗口特性，使其在摘要、聊天应用、图像和视频字幕、从长文档和表格中提取数据等方面表现出色。

此外谷歌还宣布了下一代开放模型Gemma 2的推出，以及在AI助手未来发展上的进展。这些更新不仅展示了谷歌在AI技术上的深度，也预示着未来AI技术与用户日常生活的更深层次融合。

Google I/O 2024的重点内容包括：

• AI技术：谷歌展示了其在AI领域的最新进展，特别是Project Astra和Veo模型。
• Gemini 1.5 Pro：新版Gemini模型具有200万token的上下文窗口，能够处理更复杂的数据。
• 开放模型：谷歌推出了Gemma系列的开放模型，包括用于多模态视觉语言任务的PaliGemma。
• AI边缘部署：谷歌强化了在移动和网络环境中部署机器学习的工具套件。

谷歌在AI领域的战略布局

谷歌在AI领域的战略布局体现在其对AI技术的全面投资和整合。谷歌将AI技术融入其广泛的产品和服务中，如搜索、安卓系统、Google Photos等，这种整合策略不仅提升了用户体验，也加强了谷歌产品的竞争力。

谷歌的AI战略还包括在云计算、交通和医疗等行业寻找新的收入来源，并在这些行业中寻求创新。谷歌相信，其在AI和机器学习方面的专长将帮助公司成为消费者和企业的全方位服务提供商。

在这场AI技术的竞赛中，谷歌的战略布局显示了其在内容生成、硬件整合和系统融合方面的实力。随着技术的不断进步，谷歌的战略布局将对AI行业的未来发展产生深远的影响。

03.多维度的技术竞争

在这场技术竞赛中，OpenAI的GPT-4o与谷歌的Project Astra在新一代智能助手领域展开了一场激烈的对决，双方都看重大模型能够直接垂直于用户的智能体应用场景，这场竞赛不仅对AI应用方向的一次深刻探索，更是对是技术实力的较量。

多模态交互能力

在多模态交互能力方面，OpenAI的GPT-4o展示了其在语音、视频和文本交互的全新方式上的突破。GPT-4o能够在极短的时间内对音频输入做出反应，平均反应时间为320毫秒，与人类的对话反应时间相近。而谷歌的Project Astra则提供了一个能够理解用户日常生活并提供实时帮助的多模态AI智能体。两者在这一领域的竞争，不仅推动了AI技术在多模态交互上的快速发展，也为用户提供了更加丰富和自然的交互体验。

实时响应与交互体验

在实时响应与交互体验方面，GPT-4o的表现尤为突出。它的实时语音对话和视频交互能力，为用户提供了一个接近真人的交流体验。相比之下，谷歌的Project Astra虽然也展示了其在视觉与语音交互通用AI智能体方面的实力，但在实时性方面与GPT-4o存在差距。这一维度的竞争结果，对于提升用户体验和推动AI技术的实时交互能力具有重要意义。

上下文理解与处理能力

上下文理解与处理能力是AI技术的另一个重要竞争阵地。GPT-4o能够存储用户的互动记录，使得模型在所有对话中具有连续性感知。而谷歌的Gemini系列模型更新，特别是Gemini 1.5 Flash，被优化用于速度和效率，适合大规模、高频任务，并且在成本效益上更具优势。这些技术的竞争，不仅推动了AI技术在上下文理解和处理上的进步，也为AI应用提供了更加精准和个性化的服务。

内容生成：文本、图像和视频

内容生成是AI技术的又一重要竞赛领域。GPT-4o在文本和图像生成方面表现出色，而谷歌的Veo模型则在视频生成领域展示了其强大的实力。这些技术的竞争，不仅在内容生成领域推动了AI技术的创新，也为用户提供了更多样化的内容选择。

硬件优势与系统整合

硬件优势与系统整合是AI技术竞赛的另一个重要阵地。谷歌通过推出第六代TPU Trillium，强调硬件性能的提升，并将AI模型整合到Android操作系统中，显示出在硬件和系统整合方面的优势。而OpenAI则主要侧重于软件和模型的开发。这场竞赛不仅推动了AI技术在硬件和系统层面的快速发展，也为AI行业的未来趋势设定了新的标准。

OpenAI的GPT-4o与谷歌的Project Astra在多模态交互能力、实时响应与交互体验、上下文理解与处理能力、内容生成，以及硬件优势与系统整合等维度上展开了激烈的技术竞争。这场竞赛不仅推动了AI技术的快速发展，也为AI行业的未来趋势设定了新的标准。

04.技术竞赛的重要阵地

产品的竞争聚焦在功能的创新和解决问题能力，背后是技术竞赛的底层逻辑，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器学习（ML）与深度学习（DL）、人机交互（HCI）、数据安全与隐私保护成为了技术关键的竞赛领域。这些技术不仅是衡量AI公司技术实力的标准，也是AI创业公司生存和发展的基石。

自然语言处理（NLP）

NLP是AI技术中的核心，它使机器能够理解、解释和生成人类语言。在OpenAI的GPT-4o中，NLP技术的应用尤为显著，其能够进行复杂的对话、理解语境和生成连贯的文本。谷歌的Project Astra也展示了强大的NLP能力，尤其在理解用户指令和提供帮助方面。NLP技术的进步不仅推动了聊天机器人和虚拟助手的发展，也为搜索引擎、内容推荐和语言翻译等应用提供了支持。

计算机视觉（CV）

CV技术使机器能够识别和理解图像和视频内容。在Google I/O 2024中，谷歌展示了其CV技术的进步，特别是在Project Astra中的应用，它能够通过摄像头理解用户的环境和行为。CV技术的发展为自动驾驶、医疗影像分析、安全监控等领域带来了革命性的变化。

机器学习（ML）与深度学习（DL）

ML和DL是AI的基础，它们使机器能够从数据中学习并做出决策。OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini系列模型都依赖于这些技术来提升其智能。ML和DL技术的进步为预测分析、个性化推荐、自动化工作流程等提供了可能。

人机交互（HCI）

HCI技术关注的是人与机器之间的交互方式。随着GPT-4o等技术的出现，HCI正在向更自然、更直观的方向发展。HCI技术的进步不仅提升了用户体验，也为残疾人士提供了更多的辅助工具。

数据安全与隐私保护

在AI技术迅速发展的同时，数据安全与隐私保护变得尤为重要。AI公司必须确保其技术能够保护用户数据不被滥用。OpenAI和谷歌都在其模型中强调了安全性和隐私保护的重要性。

AI创业公司要在这些竞赛领域中生存和发展，需要不断创新，同时确保其技术的安全性和可靠性。他们还需要关注市场需求，找到自己的定位，并建立强大的团队和合作伙伴网络。只有不断适应市场变化，才能在AI技术的竞赛中保持竞争力。

05.技术竞赛的影响

OpenAI的GPT-4o与谷歌的Project Astra之间的较量不仅是技术实力的展示，更是对未来AI应用方向的一次深刻探索。这场竞赛的结果对AI行业发展、用户体验以及AI技术标准的设定都产生了深远的影响。

技术竞赛促进了整个行业的快速发展，根据麦肯锡的研究，AI技术的竞争推动了其快速采用，预计到2030年，AI将为全球GDP额外贡献13万亿美元，平均每年增长约1.2%。这种增长与19世纪蒸汽机、20世纪的制造业机器人以及21世纪初的信息技术所带来的影响相媲美。AI技术的竞赛不仅推动了经济增长，还加速了技术创新，促进了新产品和服务的开发，从而推动了整个行业的进步。

技术竞赛显著提升了用户体验，随着AI技术的发展，用户可以享受到更加个性化、高效和引人入胜的体验。例如，AI可以通过分析用户数据来预测用户行为，提供相关的信息或建议，从而节省用户的时间和精力。此外，AI还能够通过自动化任务来提高UX设计的效率，帮助设计师在设计过程中节省时间和精力。这些改进不仅增加了用户的参与度和满意度，还提高了产品和服务的吸引力。

技术的竞赛也推动了技术标准的设定。随着AI技术的广泛应用，对其可靠性、信任度和问责性的关注日益增加，这引起了全球监管机构的注意。在这种背景下，技术专家们在跨国标准设定组织内合作制定技术AI标准，而政府在国际组织内对全球伦理AI标准的合作意愿则相对较低。这种合作与竞争的模式影响了全球AI标准的合作前景，而共享的标准对于实现真正全球化的AI治理框架至关重要。

OpenAI的GPT-4o与谷歌的Project Astra之间的技术竞赛对AI行业的发展、用户体验的改善以及AI技术标准的设定都产生了显著的影响。这场竞赛不仅推动了AI技术的快速发展，也为AI行业的未来趋势设定了新的标准。

06.创业公司的生存之道

在如火如荼的竞争环境下，创业公司面临着来自技术巨头的巨大压力。为了在这样的环境下生存并取得成功，创业公司需要采取一系列策略。创业公司必须在技术和商业模式上进行创新，以区别于竞争对手。创新不仅仅是技术上的突破，还包括对市场需求的独到理解和满足方式。差异化可以是产品的独特功能，也可以是用户体验的创新设计。例如，OpenAI通过GPT-4o在多模态交互上的创新，为用户提供了全新的交互体验。

了解市场和用户需求是AI创业公司成功的基础。通过深入的市场研究和用户需求分析，创业公司可以确定其产品和服务的市场定位，发现潜在的市场机会，并制定有效的市场进入策略。例如谷歌通过Project Astra的推出，定位于提供更自然的人机交互体验。

除此以外，创业公司需要采取一系列策略。

1.创新与差异化：AI创业公司需要通过创新来寻找市场的空白点，开发独特的产品或服务，以区别于大公司的标准解决方案。差异化可以是技术创新、特定行业解决方案或者用户体验的改进。

2.资金筹集与资源管理：创业公司需要有效地管理有限的资源，并通过多元化的渠道筹集资金，包括风险投资、政府补助、众筹或与大公司的战略合作。

3.人才吸引与团队建设：吸引顶尖人才是创业公司成功的关键。创业公司可以通过提供有竞争力的薪酬、股权激励、良好的工作环境和文化来吸引和保留人才。

4.市场定位与用户需求分析：深入了解目标市场和用户需求，定位自己的产品或服务，以满足市场上未被大公司充分服务的领域。

5.合作伙伴关系与生态系统构建：与其他创业公司、研究机构、甚至是大公司建立合作伙伴关系，共享资源和知识，共同开发新技术或产品。

6.灵活性和适应性：在快速变化的市场中，创业公司需要保持灵活性，快速适应市场变化，及时调整战略和产品方向。

7.专注于核心竞争力：专注于自己的核心技术和优势，避免与大公司在其主战场上直接竞争。

8.构建品牌和声誉：通过高质量的产品和服务，以及积极的市场营销策略，构建公司的品牌和声誉。

没有任何一家公司能够独立成功。建立合作伙伴关系和生态系统对于AI创业公司来说至关重要。通过与其他公司、研究机构和政府机构的合作，创业公司可以共享资源、技术和市场渠道，加速产品的开发和市场的推广。

AI创业公司的生存之道在于不断创新、有效筹集和管理资源、吸引和保留人才、精准定位市场和用户需求，以及建立强大的合作伙伴关系和生态系统。这些策略将帮助创业公司在激烈的市场竞争中站稳脚跟，实现可持续发展。通过这些策略，AI创业公司可以在技术巨头的高压环境下找到自己的生存之道，甚至可能成为颠覆者，挑战现有的市场格局。(END)

参考资料：

1.https://blog.google/inside-google/message-ceo/google-io-2024-keynote-sundar-pichai/#breaking-ground.

2.https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-flash-ai-assistant-io-2024/ 

3.https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

本文转载自 ​​大噬元兽​​，作者： FlerkenS