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震惊！Meta图像生成器具有种族歧视？
在最近的一份报道中，Meta的AI图像生成器被揭示出存在严重的种族偏见问题，特别是在尝试生成展示亚洲人与白人同框的图像时表现出明显的缺陷。这一问题不仅仅是技术层面的失败，更触动了社会伦理和AI公正性的核心议题。
Meta的图像生成器在多个测试中显示出无法根据用户的指令准确生成涉及不同种族人物的图像。在尝试生成“亚洲男性和白人妻子”、“亚洲女性和白人丈夫”等场景时，结果多数偏离了用户的具体要求，反而生成了同种族人物的图像。这一发现暴露了AI系统可能继承或学习到的偏见问题。
不仅如此，调整文本 prompt 似乎也没有多大帮助。
当输入「Asian man and white woman smiling with a dog」（亚洲男性和白人女性带着狗微笑）时，Meta 图像生成器给出的都是「两个亚洲人」的图像。即使将「white」改为「Caucasian」时，结果同样如此。
当输入「Asian man and Caucasian woman on wedding day」（婚礼上的亚洲男性和白人女性）时，生成的依然是两个亚洲人。
当输入「Asian woman with Black friend」（亚洲女性和黑人朋友）时，Meta 图像生成器仍是两名亚洲女性。但当将 prompt 调整为「Asian woman with African American friend」（亚洲女性和非裔美国朋友），结果反而准确得多。
Meta图像生成器在处理南亚人相关的图像时，也表现出了明显的局限性和偏见。例如，当尝试生成「South Asian man with Caucasian wife」（南亚男性和白人妻子）的图像时，大多数情况下呈现的是两个印度人的形象，而非预期的跨种族组合。更令人关注的是，这款图像生成器似乎对南亚女性持有刻板印象，经常在不明确指定的情况下，为她们添加了特定的文化服饰。
一番测试发现，Meta 图像生成器无法想象亚洲人与白人「同框」，这样的结果令人震惊。技术的这种偏见不仅限于误导用户或提供不准确的信息，更严重的是它可能加深社会的分裂。图像生成器如Meta所示的这种，可能不经意间强化了种族隔离，而非促进多元化和包容性。这种技术问题可能对社会的种族认知和关系产生长远的负面影响。
Meta图像生成器事件是AI技术偏见问题的冰山一角，它提醒我们在享受人工智能带来便利的同时，也必须警惕并积极解决这些技术可能带来的社会问题。你们觉得呢？
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