【LLM合集】Qwen2.5-Omni:像人类一样「看听想说」的全能助手来了!

发布于 2025-4-14 01:06
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1. Qwen2.5-Omni Technical Report

【LLM合集】Qwen2.5-Omni:像人类一样「看听想说」的全能助手来了!-AI.x社区

我们全新推出Qwen2.5-Omni,一个能同时理解文字、图片、声音和视频的"全能型"AI模型!它像人类一样,不仅能看图听声,还能边思考边生成自然流畅的文本和语音回答。

三大创新亮点:

1)同步感知:采用独特的"交错处理"技术,让视频画面和音频完美同步,配合创新的"时间对齐"算法,确保多模态信息精准配合。

2)双轨生成:独创"思考者-说话者"架构——

  • 思考者:像超强大脑一样生成文字内容
  • 说话者:根据思考结果直接生成自然语音 两者协同工作,避免图文声互相干扰,实现更自然的表达。

3)流畅输出:采用"滑动窗口"技术处理音频,就像实时剪辑视频一样,让语音生成既快速又保持高质量,显著降低等待时间。

性能优势: • 与同规模的Qwen2.5-VL性能相当 • 音频处理能力超越Qwen2-Audio • 在多模态测试中表现领先(如Omni-Bench基准测试)

Qwen2.5-Omni就像一位全能型AI助手,既能理解复杂多样的信息形式,又能像真人一样边思考边流畅输出,为智能交互带来全新体验!

论文: ​​https://arxiv.org/pdf/2503.20215​

2. Dita: Scaling Diffusion Transformer for Generalist Vision-Language-Action Policy


【LLM合集】Qwen2.5-Omni:像人类一样「看听想说」的全能助手来了!-AI.x社区

传统机器人学习有个难题:它们虽然能看懂图像、听懂指令,但执行动作时总被"手脚不协调"困扰。现在,Dita来了!

核心突破Dita用一种全新的"多模态扩散"技术,让机器人能像人类一样灵活处理复杂动作。它不再依赖传统的"动作预测头"(容易卡壳),而是通过统一的AI流程直接生成连续动作序列,就像给机器人装上了"动态规划大脑"。

三大创新

1)精准同步:通过"上下文内条件化"技术,让机器人动作与视觉场景实时对齐。比如,看到杯子倾斜时,能立刻调整抓取角度。

2)超强适应力:兼容多种摄像头视角、任务类型和动作空间。无论是工厂机械臂还是家庭服务机器人,一套方案搞定。

3轻量高效:仅需10次微调,就能让机器人适应新环境。比如用第三人称视角摄像头输入,就能让机器人学会新任务,无需大量数据重训。

实际表现

  • 在模拟测试中性能达到顶尖水平
  • 现实场景中,仅用普通摄像头就能完成复杂长期任务(如组装、清洁等)
  • 开源架构,开发者可轻松定制专属机器人策略

为什么重要?Dita让机器人学习像搭积木一样简单:通过统一框架整合视觉、语言、动作,显著提升应对环境变化的能力。无论是工厂自动化、家庭服务,还是未来更复杂的场景,Dita都为机器人提供了更聪明的"行动大脑"。

论文: ​​https://arxiv.org/pdf/2503.19757​

3. Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

【LLM合集】Qwen2.5-Omni:像人类一样「看听想说」的全能助手来了!-AI.x社区

我们推出Wan——一个强大且开放的视频生成模型套件,重新定义视频创作的边界!它基于前沿的扩散Transformer技术,通过四大创新实现突破:

核心优势

1)超强性能

  • 搭载140亿参数的“超强大脑”,在数十亿图像和视频数据上训练,性能远超现有开源模型和商业方案。
  • 在多个测试中表现优异,无论是生成质量还是多样性都领先行业。

2)全面覆盖

  • 提供13亿参数(轻量高效)和140亿参数(极致效果)两种版本,满足不同需求。
  • 支持八大任务,

包括:

  • 文字生成视频
  • 图片转视频
  • 指令引导视频编辑
  • 个性化视频创作

3)平民化效率

  • 轻量版仅需8.19GB显存,轻松适配主流消费级显卡(如RTX 3090),普通人也能玩转AI视频生成!

4)完全开源

  • 所有代码、模型和工具均免费开放(GitHub链接:Wan官方地址),助力开发者和创作者解锁无限可能!

论文: ​​https://arxiv.org/pdf/2503.20314​

4. Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents

【LLM合集】Qwen2.5-Omni:像人类一样「看听想说」的全能助手来了!-AI.x社区

你是否觉得闭源AI(如GPT-4o、Perplexity)的“搜索能力”遥不可及?现在,开放深度搜索(ODS) 让开源模型也能拥有“超强大脑”!

核心突破ODS通过两大创新,让开源AI的推理能力“秒变”闭源级:

1)智能推理助手

  • 开发“推理Agent”,像人类一样理解任务需求,自动规划步骤(比如先搜索信息、再分析、最后回答)。
  • 支持调用开放搜索工具(性能甚至超过闭源工具),精准获取网络信息。

2)性能大跃升

  • 与开源模型(如DeepSeek-R1)结合后,准确率直追甚至超越闭源AI:✅ 在问答基准测试FRAMES中,比GPT-4o Search Preview高出9.7%!✅ 在SimpleQA测试中准确率达82.4%,接近人类水平。

三大优势

  • 开源普惠:完全免费开源(GitHub可获取),让每个人都能用上“闭源级”搜索推理能力。
  • 灵活适配:支持任何开源模型“一键升级”,小到13亿参数,大到百亿级模型都能用。
  • 真实可靠:通过智能搜索验证信息,减少AI“一本正经地胡说八道”。

想让自己的AI模型“秒变”搜索超脑?点击获取开源框架👉 ODS官方地址

论文: ​​​https://arxiv.org/pdf/2503.20201​

本文转载自​​AI-PaperDaily​​,作者:AI-PaperDaily


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