英伟达押注Agent新基建！AI专属搜索引擎问世

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还记得Google刚出现时那种"真TM牛逼"的感觉么？ 到现在，当我们习惯了“问啥搜啥”的节奏，搜索引擎的革命又来了——不过这次，它不是为人类设计的！

今天要介绍的Exa，是专为AI Agent打造的搜索引擎，重新定义AI时代的搜索基础设施。2024年7月完成了2200万美金的A轮融资，由Lightspeed领投，英伟达、YC等跟投，ARR超千万美金。

人类搜索 VS Agent搜索：差别到底在哪？

人类搜索："机票便宜"、"北京好吃的"...简单几个字就完事

Agent搜索：能处理"帮我找出中国所有获得超过500万美元融资、有女性创始人、专注于AI医疗领域的初创公司"这样复杂的查询。

当我们用Google搜索时，通常只看第一页结果就满足了。但Agent不一样，它需要更全面的信息才能进行推理。

最后一点，Agent因为大量的搜索，可能一分钟发出的搜索请求，比大多数人一整天还多，这意味着这个搜索基建对吞吐、延迟要求更高。

Exa：给AI Agent的专属搜索引擎

Exa把自己定位为 “LLM时代的Bing API”，简单来说，就是让AI能够看到互联网上的一切信息。

主要通过售卖API盈利，核心的API如下：

• Search API：反应超快（300ms内），每秒能处理100+查询，让AI能理解复杂语义进行搜索。
• Get Content API：类似于爬虫，从url解析文本。
• Find Similar Links API：找跟url内容相关的网站。

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定价层面，Exa比传统搜索API的价格贵10倍，1000次调用在250刀。

搜索之上，还有一个衍生产品，Websets。 这个产品可以把互联网变成了一个超级Excel表格！你可以用自然语言设定任何筛选条件，然后一键获得完整列表。

他们的博客中提到，websets 比 google 和 odr 的效果更好。

并且他们定义了搜索领域的新scaling law：投入的计算资源越多，获得的结果越全面、越精准。这意味着用户可以根据需求选择不同级别的搜索深度。

Exa API的实际应用场景

Exa官网提供了非常多的应用demo，展示了其API能力。

值得一提的是，他们还用自己的产品为自己找客户，比如在Websets上搜索"曾经发布关于探索性搜索文章的公司"，因为关注这个领域的公司就是他们的潜在客户。

技术优势与商业价值

作为一家Agent infra公司，Exa将LLM的智能与互联网知识连接起来，所以他们会受益于未来大模型的持续变强。

相比于deep research类产品，Exa专注于底层，提供结构化、可验证的搜索结果，所以也不会抢了一些应用的饭碗。

在模型层面，基于transformer架构开发了搜索系统，实现了"next link prediction"和"next document prediction"。 （当用户输入 URL，Exa 会爬取并解析其主要内容，模型根据文本风格、域名及核心观点等因素，预测相似讨论的网页）

考虑到money和用户习惯，他们没有对所有的互联网内容建立索引。 因为用户的大部分的query都是常见query，筛选出优质网页构建索引，足够回复大部分的内容，针对长尾知识可以使用其他的API查询。

下图是他们的数据解析流程。

融资与团队

Exa于2021年成立，由Harvard的校友Will Bryk和Jeff Wang共同创立。团队不到20人，但核心成员来自清华姚班、Palantir、Apple等顶尖背景。

融资方面，2024年7月完成了2200万美金的A轮融资，由Lightspeed领投，英伟达、YC等跟投。收入方面，用户数量已达数千家，收入在过去几个月内增长了3倍，ARR可能已经突破了千万美金 。

在“AI搜索”领域，Exa的主要竞争对手是Brave Software。2025年2月，Mistral的Le Chat就使用了Brave的搜索API获取实时网页结果，Claude也可能在使用Brave Search作为搜索引擎。

最后

Agent背后可能需要一套与人不同的infra，这应该是目前的一个共识。

随着大模型的能力持续变强，价格持续下降，重新设计AI-native的搜索算法变得可行。作为Agent的context提供者，Exa的价值将随着Agent经济的发展而放大。

本文转载自​​探索AGI​​，作者：猕猴桃