Java 版 Manus 实现来了，Spring AI Alibaba 发布开源 OpenManus 实现 原创

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，涵盖了完整的多智能体任务规划、思考与执行流程。这一版本专为 Java 开发者设计，能够让开发者亲身体验多智能体协同工作的强大效果。它具备根据用户问题进行深度分析、操作浏览器、执行代码等能力，从而高效完成各类复杂任务。

Github 地址：

https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba

1、OpenManus 效果展示

不多说，直接看效果。以下通过几个实际问答记录，展示 Spring AI Alibaba OpenManus 的实际使用效果。

案例一、百度搜索并绘制股价趋势图

打开百度浏览器，在搜索框输入：“阿里巴巴最近一周股价”。根据搜索到的信息，绘制最近一周的股价趋势图，并将图表保存到本地目录。

案例二、五一劳动节韩国旅行规划

我计划在五一劳动节假期前往韩国旅行，行程从杭州出发到韩国首尔，总预算为 10000 元。我希望体验韩国的风土人情、文化和普通百姓的生活，总行程计划为 5 天。请提供详细的行程安排，并制作一个简单的 HTML 旅行手册，其中包含地图、景点描述、基本韩语短语和旅行提示，供我整个旅程参考。

案例三、文档翻译与保存

在本机的 /tmp/docs 目录下有一些中文文档，请依次将这些文档翻译为英文，并将翻译后的新文件保存到 /tmp/endocs 目录下。

以上就是 Spring AI Alibaba OpenManus 的实际运行效果展示。

2、OpenManus 总体架构设计

Spring AI Alibaba Openmanus 与 Python 版本 OpenManus 设计理念相似，其总体架构设计如下图所示。

从上图架构设计来看，这是一款基于多智能体（Agents）的智能自动协作系统。具体来说：

Planning Agent：负责将用户的问题分解为多个可顺序执行的步骤（step），并规划整个任务的执行流程。它通过调用 planning tool 动态生成一个串行的 Manus Agent 子工作流，为后续的执行提供清晰的步骤指导。

Manus Agent：多个 Manus Agent 组成一个链式结构，能够按照既定的顺序依次执行任务。在这个子工作流中，每个 Manus Agent 对应规划中的一个步骤（step），并且每个 Manus Agent 都采用了 ReAct 架构设计。这意味着它们可以通过多轮工具调用来完成具体的子任务，确保每个步骤都能高效、准确地执行。

Summary Agent：在所有步骤执行完成后，Summary Agent 负责对整个任务进行总结，提炼关键信息，为用户提供清晰、简洁的最终结果。

这种架构设计充分发挥了多智能体协作的优势，通过明确的分工和有序的执行流程，实现了复杂任务的高效处理。

3、OpenManus 实现总结与展望

第一、Spring AI Alibaba OpenManus 实现中的问题

当前的 OpenManus 实现存在以下主要问题：

代码复杂度高：仓库中约 80% 的代码都用于解决流程编排问题，例如串联 Manus Agent 子流程、实现消息记忆、转发工具调用、修改全局状态等。这些工作可以通过一个高度抽象的 Agent 框架来实现，从而简化开发复杂度。

工具覆盖度与执行效果有限：当前的工具，比如：浏览器使用、脚本执行工具等，覆盖范围和执行效果都较为一般，需要进一步优化。

缺乏人为介入机制：在规划和工作流程中，无法人为介入进行审查、动态修改或回退等操作，这在实际应用中可能会限制灵活性。

调试困难：当前 OpenManus 实现的效果调试相对较为困难，这给开发和优化带来了一定的挑战。

第二、Spring AI Alibaba 未来规划与解决方案

Spring AI Alibaba 是面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架，它与 Spring 生态完美适配。开发者可以基于 Spring AI Alibaba 构建全新的 AI 应用，也可以使用它为传统 Spring Boot 应用进行智能化升级。

从规划图中可以看出，除了框架原子抽象之外，Spring AI Alibaba 重点规划了 Multi-Agent 框架，以及配套的生态系统，如可视化评估平台、调试 Studio 等。

接下来，我们将发布 Spring AI Alibaba Graph 多 agent 框架，以及基于 Spring AI Alibaba Graph 的强化版 OpenManus 实现。我们预期新版本的代码量将比当前减少 70% 以上，整体易读性和效果将大幅提升，使开发者能够基于此构建面向任意场景的智能体应用。

目前，Spring AI Alibaba 已经支持 MCP 工具接入。在未来，我们将为 OpenManus 接入更成熟的 MCP server 实现，以提升整体工作表现和效果。

本文转载自公众号玄姐聊AGI  作者：玄姐

原文链接：​​https://mp.weixin.qq.com/s/lwAu3pZdmMVsFS53gDz5sQ​​