OpenAI也妥协了，全面拥抱MCP! 精华

Sam Altman通过社交媒体宣布OpenAI将全面支持Model Context Protocol（MCP），这意味着曾经引领行业的OpenAI，最终还是向这一由竞争对手Anthropic主导的开放协议低头了。

OpenAI之前一直在推广自己的Function Call、GPTs和Agent SDK，试图建立自己的护城河。

然而，随着越来越多的开发者和企业选择MCP，OpenAI不得不面对现实：标准之战已经落下帷幕，MCP赢了。

a16z梳理的mcp market

MCP已显著垄断了AI Apps & Agents和Tools & Data Sources之间的中间层，成为增长最快的开源框架之一，仅一个季度时间，MCP Server已增长到2000+个。

从本质上看，MCP解决了AI应用开发中的核心痛点：各家LLM对于工具调用的API格式不一致，导致开发者需要针对不同LLM写专门的抽象层。

Anthropic将MCP定位为一个轻量级、开放的底层协议。它既不像LangChain那样过度抽象复杂，也不像OpenAI的工具那样封闭在特定生态中。这种恰到好处的定位，让MCP既保持了足够的简洁性，又提供了强大的扩展能力。

更关键的是，Anthropic从一开始就提供了完整的生态支持：官方文档、示例代码、多语言SDK，以及Claude Desktop对MCP的原生支持。这种"拿来即用"的便利性，大大降低了开发者的入门门槛。

MCP生态下的商业机会

随着OpenAI的加入，MCP生态将迎来新一轮爆发。可以看到围绕MCP涌现出多种机会：

• Agent OS：统一抽象MCP Server层，使得Context和工具调用能以更自然的形式进行分发和交互。OpenAI可能会在这个方向发力，将自家的Agent与MCP深度整合。
• MCP基础设施：让MCP更可靠、更适合生产环境，特别是解决当前MCP在分布式部署方面的局限。目前MCP主要适合线下部署，未来必须向无状态协议演进。
• MCP市场：随着MCP Server数量爆发式增长，如何帮助开发者快速找到高质量的Server成为新问题。类似App Store的双边平台已经开始出现，如Cline的MCP Marketplace。

对开发者的影响

OpenAI拥抱MCP对开发者意味着什么？ 最直接的影响是，你现在可以用同一套代码同时调用Claude和GPT模型。这大大降低了多模型支持的成本，也意味着用户可以更容易地在不同模型间切换。

不过，MCP并非完美无缺。它在调试便利性、分布式支持等方面仍有提升空间。对于简单需求，直接在同一Python脚本中调用API可能仍然是更方便的选择。

最后

OpenAI加入MCP阵营意味着这场标准之战基本落幕，但新的竞争才刚刚开始。未来的竞争将从协议层面转向实现层面：谁能提供最好的MCP Client和Server，谁能在MCP生态中构建最强大的应用和工具。

有意思的是，MCP让我们看到了AI行业的某种模式：Anthropic通过开放协议撬动生态，类似于Google用Android对抗iOS的策略。而OpenAI更像是苹果，倾向于构建垂直整合的封闭系统。现在，两种路线开始交融，AI行业的格局将比以往更加有趣。

今天，是MCP的胜利，也是整个AI行业的胜利。

本文转载自​​探索AGI​​，作者：猕猴桃