别再手动调API了！5分钟让你的AI模型拥有"超能力"！MCP协议深度解析和实操原创

发布于 2025-3-24 13:00

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在人工智能的浪潮中，每一次技术的突破都可能引发行业的巨变。2024年11月，Anthropic推出了一项名为MCP（Model Context Protocol）的开放协议，这一协议旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据和行为的连接提供一个通用的开放标准。今天，我们就来深入探讨MCP的架构、功能及其对未来AI发展的潜在影响。

MCP的核心架构

MCP的设计理念是通过一个开放的协议，为外部工具或数据源提供与LLM交互的统一接口。其系统架构主要包含以下几个关键组件：

MCP Host：这是LLM的宿主应用，如Cursor、Cline等，负责处理一个或多个MCP Server的应用程序。
MCP Client：位于Host内部，专门用于与MCP Server建立和维持一对一连接的模块。它负责按照MCP协议的规范发送请求、接收响应和处理数据。
MCP Server：提供外部能力或数据的工具，如实时获取天气、浏览网页等。

MCP Client 更多是一个底层技术术语，是关于 MCP Server 连接到 MCP Host 的底层细节，不用过于区分 MCP Host 和 MCP Client。

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MCP Server的能力

MCP Server目前支持三类可被复用的能力：

Tools：向LLM提供可执行的功能，如爬取网页内容、获取天气信息等。
Resources：允许LLM公开读取Server的数据或内容的能力。
Prompts：支持提示词的共享。

MCP Server的安装

MCP服务虽然刚出现没多久，但官方已经给我们提供了很多主流的服务器实例，就不需要我们自己开发服务端了: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

比较常用的MCP Server有：

Filesystem — 文件操作与可配置的访问控制
GitHub — 仓库管理、文件操作和GitHub API集成
SQLite — 数据库交互

这些服务器可以根据我们实际需要单独使用，或者组合在一起进行使用。例如，在项目开发中可以同时使用文件系统、数据库以及搜索工具服务。

目前，许多客户端已经支持MCP Servers的使用，如Cline、Cursor。用户可以直接在这些客户端中使用社区开发好的Servers。安装MCP Server需要node.js和python两个环境，这是确保服务正常运行的关键。

在Cline中配置和使用MCP

1、安装环境和相关工具

Windows用户使用下面的方法安装uv和sqlite工具。

# 使用 winget
winget install --id=astral-sh.uv -e
winget install sqlite.sqlite

# 或直接下载：
# uv: https://docs.astral.sh/uv/

# SQLite: https://www.sqlite.org/download.html

或者在powershell中执行
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"1.
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Mac用户，使用brew进行安装

# 使用 Homebrew
brew install uv  sqlite3

# 或直接下载：
# uv: https://docs.astral.sh/uv/
# SQLite: https://www.sqlite.org/download.html1.
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2、新建数据库

安装好sqlite3之后，我们要新建一个数据库。

依次执行下面的三条命令，创建一个数据表，并写入一些测试数据。

sqlite3 ./test.db

CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  price REAL
);

INSERT INTO products (name, price) VALUES
  ('Widget', 19.99),
  ('Gadget', 29.99),
  ('Gizmo', 39.99),
  ('Smart Watch', 199.99),
  ('Wireless Earbuds', 89.99),
  ('Portable Charger', 24.99),
  ('Portable SSD', 179.99);
EOF1.
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命令执行成功后，可以在当前目录下看到一个名为test的文件。

3、配置MCP服务器

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如图所示，打开Cline，点击右上方的MCP配置按钮，然后点击左下角的Edit MCP Settings，打开配置文件，并添加下面的内容。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-sqlite": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "D:\\test\\test.db"
      ]
    }
  }
}1.
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Windows用户需要将 command这一行做下调整，否则会找不到uvx的执行路径。这个要调整成你的uvx命令所在的路径，默契情况需要将用户名替换成自己的就行。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-sqlite": {
      "command": "C:\\Users\\xsl\\.local\\bin\\uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "D:\\test\\test.db"
      ]
    }
  }
}1.
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配置好后保存文件，在左侧MCP Servers界面看到出现一个绿灯表示配置没有问题。

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