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黄仁勋曾说,“AI的终极目标,是让计算机像人类一样思考,甚至超越人类。”
而这次GTC大会,黄仁勋的皮衣依然闪亮,还带来了2万字演讲和英伟达的最新技术。两小时的演讲时间,浓缩了从芯片革命到机器人进化的最新成果。
在英伟达杀手锏——芯片升级方面,新一代Blackwell Ultra芯片用上5nm工艺+HBM3e显存,单机柜算力达H100的10倍,而更强的 Rubin Ultra NVL576 将于 2027 年下半年推出。Rubin NVL144将有更大算力、更大带宽和更大内存,搭载HBM4内存,算力是GB300 NVL72的14倍,内存速度是8倍。
而随后发布的Dynamo系统,让同量GPU推理效率暴涨30倍。这将大大提升大模型应用的运算速度,从而降低成本。
而CUDA生态新增的数学规划工具CuOpt,可以将将物流调度等复杂问题的求解速度提升千倍。 这波是软硬协同压低成本,卷死对手才能活…
与此同时,黄仁勋还带来了开源Isaac Groot N1人形机器人模型,可支持“双系统认知”,当应用在汽车领域,可以用它开发全栈自动驾驶系统。目前通用汽车已经在进行这一实践。
拉上通用汽车造「全栈AI工厂」,与思科搞6G降功耗90%,量子计算中心落地波士顿……英伟达的算力帝国正从芯片蔓延到「硅基生态」的每个角落。
这场算力狂欢的本质:AI正从实验室变成驱动万物的电力。黄仁勋的断言更像是对行业的一声号角——要么All in,要么出局。
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