数据多副本保留：AI时代企业存储的战略重点

预计到2028年，AI的应用将促使企业数据存储需求呈现指数级增长态势。根据我们于2024年11月开展的一项调查显示，在主要依赖云存储管理AI数据的基础设施采购决策者中，61%的受访者预计其存储需求到2028年将至少实现翻番。驱动这一需求增长的关键因素包括：  

数据保留周期的显著延长（从6个月延长至永久保存）；

• 73%的受访者表示，他们采用了每日或每周一次的大型语言模型（LLM）检查点机制 
• 80%的受访者认为数据多副本对于AI数据管理“至关重要”或“较为重要”。

在已使用或计划使用AI的存储采购决策者中，95%的受访者正采取措施应对不断增长的存储需求，其中：  

• 61%的受访者正转向更具扩展性的存储解决方案，  
• 56%的受访者选择实施数据管理软件，  
• 49%的受访者采用数据压缩技术，  
• 55%的受访者则决定升级现有存储基础设施。

我们的研究揭示，无论AI技术应用于哪个领域，企业都需对现有存储实践进行升级，以充分挖掘AI的潜力。

超越传统存储模式适应变革

随着存储需求的持续增长，云端与本地存储（On-premises storage）的使用量预计都将稳步增加。根据1062位受访者的反馈，云存储仍将是AI数据存储的主流模式。  

2024年，65%的AI数据存储于云端，预计到2028年，这一比例将提升至69%（见图1）。

图1：客户存储中云存储占比的现状与未来趋势

在主要使用云存储的受访者中，**61%**预计未来三年内的存储需求将增长超过一倍。

此外，46%的受访者认为现有的数据存储方式难以满足日益增长的需求。因此，企业正在采用更多新型数据存储解决方案，以应对AI生成的日益庞大的文件数量和文件大小（见图2）。具体措施涵盖：  

• 61%的受访者扩大了云存储解决方案的应用范围，  
• 55%的受访者选择升级现有基础设施，  
• 56%的受访者采用了更强大的数据管理软件，  
• 49%的受访者则实施了数据压缩技术。

图2：企业为应对AI驱动的数据增长所采取的措施

AI基础设施的关键构成部分

调查表明，从AI基础设施采购者的角度来看，存储被视为AI基础设施第二重要的组成部分，仅次于安全（见图3）。  

图3：AI基础设施各组成部分的重要性排名

• 25%的受访者认为安全是最重要的基础设施要素，  
• 18%的受访者则选择了存储。  
• 此外，66%的受访者将存储列入其前四大基础设施关注点，  
• 68%的受访者则将安全列入前四大关注点。

尽管算力和能源消耗在过去几年一直是AI领域的热门话题，但从存储基础设施采购决策者的角度来看，存储和安全的重要性更为突出。

AI模型的数据保留推动存储增长

在已采纳AI技术的受访者中，90%的受访者认为延长数据存储周期能够显著提升AI的输出效果（见图4）。其中，93%的受访者表示，由于实施AI及提升模型精度（包括检查点机制），他们的数据保留需求发生了变化。  

企业使用的存储容量越多，越倾向于认为更长的数据保留期能提升AI输出质量（见图4）。

图4：不同存储使用量企业对更长数据保留周期提升AI效果的认知

此外，数据多副本在企业AI数据管理战略中的重要性，也推动了企业存储使用量的增加（见图4）。  

在当前已使用AI并拥有超过100PB存储容量的企业受访者中，52%的受访者认为数据多副本对提升AI效果具有至关重要的作用。

73%的受访者指出，AI模型训练推动了数据存储需求的增长，原因在于他们需要每日或每周对先前保存的AI检查点数据进行备份（见图5）。存储AI检查点数据不仅直接增加了存储需求，还促使基础设施采购者考虑在大型语言模型训练过程中，每个检查点数据的具体保存周期。  

在每日保存检查点的受访企业中（占总数的28%）：  

• 32%的企业将检查点数据保留12个月以上，  
• 29%的企业保留6到12个月。

对于当前存储容量已达到100PB以上的企业而言，他们通常以每日或每周的频率保存并备份检查点数据，其中87%的企业选择将这些检查点数据存储在云端，或同时采用HDD和SSD的混合存储方案（见图6）。

图5：不同存储使用量企业AI模型训练检查点的保存频率

图6：拥有100PB以上存储的企业检查点备份频率与存储位置

AI应用的普及将持续推动未来存储需求增长

随着AI应用场景的不断拓展和普及，Recon Analytics预计企业的存储需求将呈现指数级增长态势。当企业从AI的早期试验阶段逐步过渡到激活状态并深入应用AI时，这一趋势将愈发明显。  

训练大型语言模型（LLM）、实施数据多副本策略、延长数据保留周期均是AI战略中的关键要素，  

而这些要素的成功实施均需企业加大对存储基础设施的投资力度。

参考资料：Klaassen, M. (2025, January 10). AI adoption will impact corporate storage requirements. Recon Analytics. https://reconanalytics.com/impact-of-ai-on-corporate-storage-requirements/

本文转载自​​Andy730​​，作者：常华Andy