Qwen AI发布Qwen2.5-VL：打破视觉与语言的壁垒，助力AI更智能地理解和互动 原创

01、概述

在人工智能的不断进步中，如何将视觉与语言的能力有效整合，仍然是一个复杂而富有挑战性的课题。传统的模型常常在需要理解视觉和文本数据的任务中显得力不从心，导致在图像分析、视频理解以及交互工具的使用等应用场景中存在局限性。这些挑战突显了对更加复杂且高效的视觉-语言模型（VLM）的需求，尤其是能够无缝解析和回应多模态信息的模型。

在这种背景下，Qwen AI 推出了 Qwen2.5-VL，这款新型的视觉-语言模型旨在处理计算机任务，并且几乎无需设置即可快速部署。作为其前身 Qwen2-VL 的升级版本，Qwen2.5-VL 在视觉理解和推理能力方面有了显著提升。它不仅能识别从日常物品（如花卉和鸟类）到更复杂的视觉元素（如文本、图表、图标和布局）等广泛的物体，还能作为智能视觉助手，与计算机和手机上的软件工具进行互动，而无需大量的定制化调整。

02、Qwen2.5-VL：从技术层面带来的创新

Qwen2.5-VL 的发布代表了视觉-语言模型技术的一大步。它在多个技术方面做出了改进，使其在处理多模态任务时更为高效和智能。

1） 先进的架构设计：Vision Transformer 与语言模型的完美融合

Qwen2.5-VL 基于 Vision Transformer (ViT) 架构，并结合了 SwiGLU 和 RMSNorm 等先进技术，进一步优化了视觉理解的能力。这些改进使得该模型在视觉信息的处理上更加高效，同时与 Qwen2.5 语言模型的结构实现了无缝对接，从而提升了整体性能。

2） 动态分辨率与自适应帧率训练

为了更好地处理视频数据，Qwen2.5-VL 支持 动态分辨率 和 自适应帧率 的训练方式，使得它能够更高效地处理视频中的动态图像信息。这一技术优势使得 Qwen2.5-VL 在理解视频内容时，能够精准地识别关键帧和时序变化，捕捉到视频中最为重要的时刻。

3） 增强的视觉编码与视频理解

通过采用 动态帧采样 技术，Qwen2.5-VL 在处理视频数据时能够捕捉到运动和时序信息，从而使得模型能够更好地理解视频中的场景变化和时空关系。这不仅提升了视频分析的能力，还优化了训练和推理的速度。

这些技术上的创新使得 Qwen2.5-VL 在视觉编码方面更加高效，为多模态任务的处理提供了强大的技术支持。

03、Qwen2.5-VL 的性能与应用前景

Qwen2.5-VL 在多项基准测试中表现优异，尤其在数学、文档理解、常识问答和视频分析等领域展现出了强大的能力。以下是 Qwen2.5-VL 在一些关键任务中的表现：

• 数学推理与问题解答：Qwen2.5-VL 在复杂的数学问题和推理任务上展现了强劲的解答能力，尤其是在动态问题推理方面表现尤为出色。
• 文档和图表理解：Qwen2.5-VL 对文档和图表的理解能力较前一版本有了显著提升，能够更精准地识别图像中的文本内容以及图表结构，适用于各类文档和报告的自动解析。
• 视频分析：通过改进的视频理解能力，Qwen2.5-VL 能够高效处理视频数据，并且在多个视频分析任务中超过了现有的一些主流模型。

值得注意的是，Qwen2.5-VL-72B-Instruct 作为该系列的旗舰模型，取得了多个基准测试中的领先成绩。更小的模型，如 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 和 Qwen2.5-VL-3B，也表现出色，后者甚至在某些任务中超越了 GPT-4o-mini 和 Qwen2-VL 7B 版本，展现了较强的竞争力，尤其适合计算资源有限的环境。

Qwen2.5-VL 的应用前景：更智能、更灵活的交互式 AI

Qwen2.5-VL 作为一款视觉-语言模型，具有出色的跨模态能力，能够在计算机和移动设备上无需大量定制即可完成各种任务。这一特点使其成为现实应用中非常实用的工具，尤其在需要图文并茂的任务、视频处理以及交互式助手等领域有着广泛的潜力。

随着 AI 技术的不断发展，像 Qwen2.5-VL 这样的模型正在逐步缩小视觉与语言之间的鸿沟，使得机器可以更自然、更智能地与人类进行多模态交互。无论是智能助手、文档解析，还是视频内容分析，Qwen2.5-VL 都能够提供高效、精准的解决方案，推动了多模态 AI 技术的发展。

04、总结

Qwen2.5-VL 在视觉与语言理解领域的进步，代表了人工智能在跨模态处理能力上的一次飞跃。通过创新的技术架构、数据处理方法以及高效的训练框架，Qwen2.5-VL 为各类应用提供了更强大的支持。它不仅能够以较低的设置成本实现智能助手的功能，还能够在处理复杂任务时展现出卓越的性能。随着越来越多类似 Qwen2.5-VL 的模型走向实际应用，未来的人工智能将变得更加智能、更加灵活，能够更好地理解和响应多种类型的信息，为人类创造更多可能性。

Qwen2.5-VL 的发布标志着 AI 视觉-语言模型领域的一次重大突破，而它所带来的应用前景也预示着我们正在迎接更加智能化的未来。

参考：

1. ​​https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-vl-6795ffac22b334a837c0f9a5​​
2. ​​https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-vl/​​

本文转载自公众号Halo咯咯    作者：基咯咯

原文链接：​​https://mp.weixin.qq.com/s/hhPNcjIu3TL5aFvLNb5SyQ​​