把 DeepSeek 部署在你的电脑上，保姆级教程，建议收藏！ 原创

本地电脑部署主要适用于以下5种场景：

第一、设备性能较强，配备独立显卡，能够支撑高效运行。

第二、需要处理敏感数据，对数据安全性有较高要求，以防泄露。

第三、需要与本地工作流程紧密结合，应对频繁或复杂的任务处理。

第四、日常频繁使用，且 API 调用成本较高，本地部署有助于降低成本。

第五、希望在开源模型基础上，进行个性化定制和优化。

1、DeepSeek R1 模型部署2步搞定

本部分内容将重点阐述如何在本地环境下利用 Ollama 来部署 DeepSeek R1。后续章节将详细讲解如何将 DeepSeek R1 与 Open-WebUI 系统进行集成，让交互界面更美观。

第一、安装 Ollama

请访问 Ollama 的官方网站，根据你的操作系统选择合适的版本，下载 Ollama应用程序并进行安装。

安装完成后，打开命令行界面并输入

ollama

命令。如果屏幕上出现以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已经成功安装。

第二、部署 DeepSeek R1 模型

首先，访问 Ollama 官网并点击页面顶部的「模型」(Models)选项，接着在列表中找到并点击「DeepSeek R1」：

在模型详情页面，根据您的计算机显存容量选择合适的模型版本：

例如，我的电脑运行的是 MacOS 系统，拥有 32GB 的显存，因此我选择了14b 版本的模型。点击 14b 版本，页面右侧将显示下载指令：

将此下载命令复制并粘贴到命令行中执行：

待命令执行完毕，您就可以通过命令行与大模型进行交互了：

然而，仅通过命令行与大模型交流可能不够便捷。因此，接下来，我们将介绍与 Open-WebUI 系统进行集成，让交互界面更美观。以便通过更直观的图形界面进行操作。

2、安装 Open-WebUI 交互界面

安装 Open-WebUI，按照以下4个步骤来操作：

第一、首先安装 Docker， 利用 Docker 来管理操作系统界面，这比直接安装Open-WebUI 更为便捷。访问 Docker 官方网站（https://www.docker.com/）进行下载。

第二、根据您的电脑操作系统，下载 Docker 桌面版并进行安装。

 安装完成后，请重启电脑以确保 Docker 能够正常运行。电脑重启后，如果桌面上出现Docker 图标，表明安装成功。

第三、安装 Open-WebUI 

在浏览器中搜索 Open-WebUI，进入其官网，并复制显示在红框中的安装命令。

按照上述指示，打开命令行工具，粘贴复制的命令，然后等待安装完成。

第四、启动 Open-WebUI 

双击桌面上的 Docker 图标以打开应用，点击红框标注的端口，即可启动 Open-WebUI。

首次访问时，您需要注册一个账号。这些信息将会存储在您的电脑上。

第五、开始对话 

在界面的左上角选择您的 DeepSeek R1 大模型，之后便可开始对话。

请注意，Open-WebUI 的安装过程在此仅作简要说明。若遇到错误，您需要可以借助 DeepSeek R1 大模型协助解决问题的能力。

本文转载自公众号玄姐聊AGI  作者：玄姐

原文链接：​​https://mp.weixin.qq.com/s/Zne9mURwbC4Yn5rdf4-0xg​​