手把手教你在本地部署 DeepSeek R1，并集成到 Dify 中，建议收藏！ 原创

本教程将一步步指导你如何在本地环境中安装 DeepSeek R1，并将其融合进 Dify 中，确保你的工作的效率得到实质性的提升！

1、DeepSeek R1 模型部署

本部分内容将重点阐述如何在本地环境下利用 Ollama 来部署 DeepSeek R1。后续章节将详细讲解如何将 DeepSeek R1 与 Dify 系统进行集成。

第一、安装 Ollama

请访问 Ollama 的官方网站，根据你的操作系统选择合适的版本，下载 Ollama应用程序并进行安装：

安装完成后，打开命令行界面并输入

ollama

命令。如果屏幕上出现以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已经成功安装。

第二、部署 DeepSeek R1 模型

首先，访问 Ollama 官网并点击页面顶部的「模型」(Models)选项，接着在列表中找到并点击「DeepSeek R1」：

在模型详情页面，根据您的计算机显存容量选择合适的模型版本：

例如，我的电脑运行的是 MacOS 系统，拥有 32GB 的显存，因此我选择了14b 版本的模型。点击 14b 版本，页面右侧将显示下载指令：

将此下载命令复制并粘贴到命令行中执行：

待命令执行完毕，您就可以通过命令行与大模型进行交互了：

然而，仅通过命令行与大模型交流可能不够便捷。因此，接下来，我们将介绍如何将模型集成到 Dify 中，以便通过更直观的图形界面进行操作。

2、在 Dify 中配置 DeepSeek R1 模型

访问已部署的 Dify 系统，点击页面右上角的个人头像，随后选择「设置」选项：

在「模型供应商」配置页面，选择「Ollama」作为供应商：

在「模型名称」一栏输入：deepseek-r1:14b。对于「基础 URL」，如果 ollama 和 Dify 在同一台机器上部署，并且 Dify 是通过 Docker 容器部署的，那么应填写http://host.docker.internal:11434；若非此情况，请填写http://ollama 的服务地址:11434。完成填写后，点击「保存」按钮。

3、创建应用

接下来，我将指导你如何在 Dify 中创建一个应用，以便利用 DeepSeek R1 模型。

首先，在 Dify 的「工作室」页面中，点击「创建空白应用」的按钮：

在出现的对话框中，选择「聊天助手」类型，输入「应用名称」和「描述」，然后点击「创建」：

应用创建成功后，点击页面右上角，选择您已经添加的 DeepSeek R1 模型：

接下来，可以尝试提出问题进行测试：

请注意，DeepSeek R1是一个推理模型，它不支持函数调用。这意味着它不能被集成到 Dify 的智能体中。不过，DeepSeek V3 模型则可以进行集成。

4、总结

本文向您展示了目前广受关注的 DeepSeek R1 模型，并指导你如何在本地环境下进行部署，以及如何将其融合至 Dify 平台。感兴趣的朋友不妨亲自尝试一番。

本文转载自公众号玄姐聊AGI  作者：玄姐

原文链接：​​https://mp.weixin.qq.com/s/xr0FzG7rTn2jCxuKd5mskg​​