字节要亲手打造AGI了！神秘“Seed Edge”项目被曝光，已设置5大研究方向，探索下一代AI技术，算力不用愁！原创

51CTO技术栈

发布于 2025-1-23 15:02

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编辑 | 伊风

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

中国大厂开始发力AGI了！

据媒体报道，字节跳动 AGI 研究团队浮出水面，揭开了字节AGI的秘密布局！

报道称：1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究。

好家伙，感觉中国的几家大厂，字节是最先明牌要搞AGI的，有钱有资源的“宇宙厂”这下又走在最前列了。

接近字节的知情人士透露，Seed Edge的目标是探索AGI的新方法，代号名中Seed是豆包大模型团队名称，Edge代表最前沿的AGI探索。

Seed Edge鼓励跨模态、跨团队合作，为项目成员提供宽松的研究环境，实行采用更长周期的考核方式，以保障挑战真正颠覆性的AGI课题。同时，Seed Edge也将得到单独的算力资源保障。

此外，字节或将在AI基础设施方面有所动作。今天早上，外媒爆料“字节2025年斥120亿美元开发AI芯片”的消息，很快就登上了脉脉热搜。

字节要亲手打造AGI了！神秘“Seed Edge”项目被曝光，已设置5大研究方向，探索下一代AI技术，算力不用愁！-AI.x社区图片

字节的相关人士进行了辟谣，称虽然公司确实重视人工智能领域的发展与投入，但具体的预算和规划传闻并不正确。

1.持续的AGI探索：Seed Edge 已拟定 5 大研究方向

据报道，Seed Edge 拟定的 5 大研究方向都相对长期，不会像迭代模型那样追求快速出成果：

下一代推理：探索更高效且更通用、提升模型推理能力的方法。
下一代感知：找到统一生成和理解表示的方法，表示和压缩真实世界，构建 “世界模型”。
软硬一体的模型设计：从软硬一体出发，探索 Transformer+GPU 之外的模型设计，发挥下一代硬件的能力。
下一代范式：在反向传播、Transformer 架构、预训练 + 对齐的模式之外，探索更高效的模型结构和学习方法。
下一代 Scaling 方向：在预训练和推理阶段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能体）和 Test-Time Training（测试时间训练，动态调整模型参数）等方向。

2.字节身处AI变革：中国大企业中最敢于调整的、速度极快

据报道，一位接近字节的人士称，面对 AI 变革：“字节是中国大公司中最敢于调整的，行动速度极快。”

从字节给人感觉在AI上慢了一拍，到现在产品和模型技术的迎头赶上，字节跳动似乎只用了不到1年的时间。

回到2024年1月份，字节CEO梁汝波在年度全员会上反思：字节直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立。

在字节做团队调整之前，字节的AI人才是分散的，跟随AI Lab的重组被拆分到了不同的业务线中。但字节在23年重整了AI核心，先是搭建了顶尖AI人才的Seed团队,该团队主要班底来自搜索、AML、AI Lab等部门中的大模型相关人才;然后又组建了Flow团队，负责基于大模型的AI原生应用的研发，月活量在国产AI中断层的豆包就是这个团队的成果。

字节激进的“抢人”策略，为这种超越打下了坚实的基础。

一位从事猎头工作的人透露：字节对于基础模型研发相关人才的招聘是没有名额上限的，对于目标团队的候选人在薪资上开出的数字非常可观，经常可以看到基于原薪资双倍的涨薪幅度。

去年5月，为储备最具潜力的研究人才，豆包大模型团队启动了“Top Seed人才计划”，以极具竞争力的待遇在全球招募顶尖博士毕业生加入。成立短短数月内，豆包大模型团队57篇论文中选ICLR、CVPR、NeurIPS等顶会，研究成果包括下载量超百万的开源工作及GitHub万星项目。同时，团队与近20所高校展开合作，包括与清华AIR、北大分别成立AI方向联合实验室。