DeepSeek R1横空出世,超越OpenAI o1,教你用Ollama跑起来 精华

发布于 2025-1-23 09:16
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AI 正在深刻改变各行业,大语言模型(LLMs)更是其中的核心驱动力。例如,DeepSeek R1作为第一代推理模型,在数学、代码和推理任务上表现优异,与OpenAI的o1模型不相上下。

将此类模型部署到本地,可为AI应用带来更强隐私保护、定制化和可控性。

今天指导大家如何使用Ollama——一款AI模型管理和运行工具——在本地计算机上部署并运行DeepSeek R1。

同时,推荐免费下载Apidog(https://apidog.com/),能简化API设计与测试流程,是开发者的实用工具。

1.DeepSeek R1 简介及亮点

DeepSeek R1是一款开源的AI语言模型,其强大的性能在科技界引起了广泛关注,甚至对GPT-4等行业巨头构成竞争。

与其他模型不同,DeepSeek R1支持本地部署,可在个人电脑上运行。这样用户能够更好地掌控模型,保护隐私,同时根据自身需求进行定制和优化。

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2.Ollama:运行助手

对于许多用户来说,如何在普通笔记本电脑上运行强大的AI模型是个难题。Ollama的出现,正是为了解决这一问题。Ollama是专为本地运行大语言模型设计的工具,操作简单,即便没有深厚的技术背景,也能轻松上手。

3.开始操作:环境设置

接下来,我们开始实际操作,首先要进行的是环境设置。

步骤1:安装Ollama

首先,需要在你的机器上安装并运行Ollama。

操作方法如下:前往Ollama官网(ollama.com),下载与你操作系统匹配的版本。

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下载完成后,运行安装程序并按照提示操作。

步骤2:验证Ollama安装

在继续后续步骤前,需确认 Ollama 安装无误。

打开终端或命令提示符,输入:

ollama --version。

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若出现版本号则表示安装成功,反之,请仔细检查安装步骤是否正确。

步骤3:下载DeepSeek R1

通过 Ollama 下载 DeepSeek R1 非常方便,在终端中运行这个命令即可:

ollama run deepseek-r1。

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根据你的网络速度,此过程可能耗时,请耐心等待。

步骤4:运行DeepSeek R1

下载完成后,就可以启动DeepSeek R1了。使用这个命令:

ollama run deepseek-r1。

如此便成功在本地运行该模型!

4.体验DeepSeek R1功能

完成部署后,接下来就是探索DeepSeek R1的强大功能。以下是两个典型应用场景:

4.1 创意写作:

DeepSeek R1在创意写作方面非常出色。例如,你可以给它一个提示:“Write a short story about a robot who discovers it has emotions.”(写一个关于机器人发现自己有情感的小故事)。它会生成富有创意且逻辑连贯的内容,定能给你带来惊喜。

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4.2 代码生成:

DeepSeek R1 的代码生成能力同样强大。以一个简单的 Python 任务为例,让其编写一个计算数字阶乘的函数(Write a Python function that calculates the factorial of a number.),你会看到它在短短数秒内就能生成一个完美可用的 Python 脚本。

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5.常见问题排查

即便使用像 Ollama 这样用户友好的工具,在使用时仍可能遇到一些小问题,以下是一些常见问题的解决方法:

问题:Ollama无法找到DeepSeek R1

如果你收到Ollama找不到DeepSeek R1的错误提示,可尝试运行 ​​ollama list​​ 命令。

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若列表中未显示DeepSeek R1,说明模型未正确下载。此时可重新拉取模型:

ollama pull deepseek-r1。

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该操作将在CPU上运行模型,速度可能较慢,但对系统资源的占用较小。

6.本地AI的未来:DeepSeek R1带来的无限可能

通过在本地运行DeepSeek R1,我们可以深入思考其更深远的意义。将如此强大的AI模型部署到本地,不仅是技术上的突破,更对未来AI发展具有深远的展望价值。

此模式把先进语言模型的强大能力直接赋予用户,为实验和定制化带来了更多可能性,同时也更好地保护了隐私。以下是一些潜在的应用场景:

  • 开发者可为特定行业打造高度专业化的AI助手;
  • 研究人员可在本地环境中对AI模型进行实验,无需依赖云服务;
  • 注重隐私的用户可在不共享数据的情况下,享受先进AI带来的便利。

以上列举应用场景只是冰山一角,DeepSeek R1的潜力远不止于此,其拥有着无限广阔的发展前景,有望为 AI 领域带来更多创新和变革。

7.使用 Apidog 进行 API 测试

Apidog提供了一个强大且直观的平台,支持全面的API测试。低代码界面,用户无需编写复杂脚本,即可轻松完成API的设计、执行与分析。无论是单元测试、集成测试还是性能测试,Apidog都能有效简化工作流程,提升开发效率。

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通过Ollama在本地运行DeepSeek R1,你可以在自己的设备上直接利用强大的AI能力。按照本指南的步骤操作,即可完成模型的部署、运行,并将其轻松集成到你的项目中,完全掌控数据和运行环境。

本文转载自 AI科技论谈​,作者: AI科技论谈



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