OpenAI重磅：AI Agent智能体Function Calling 2.0！原创

发布于 2025-1-22 10:16

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近日，OpenAI 推出了全新的 AI Agent 智能体 Function Calling 2.0 使用指南，此次更新使得文档篇幅缩减了一半，并且引入了一系列关键的最佳实践。作为打造高效 AI Agent 智能体的核心技能之一，正确运用Function Calling 对于开发强大的 AI Agent 智能体应用具有至关重要的作用。因此，今天我就来为大家揭秘这次更新的精华内容！

1、Function Calling 的两大核心应用

文章中清晰地阐述了 Function Calling 的两个核心应用场景：

第一、数据获取（Fetching Data）

实时检索信息并将其融入大模型的响应之中；
适用于查询知识库和获取特定 API 数据（例如天气预报）；
本质上是实现了一种 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）的方法。

第二、执行动作（Taking Action）

完成表单提交、API 调用等操作；
改变应用程序的状态（涉及前端或后端）；
执行 AI Agent 智能体的工作流程步骤（例如对话中的任务转接）。

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2、全新的最佳实践

此次更新最为关键的是推出了一系列实用的最佳实践，下面我们来聚焦于其中的几项：

第一、编写明确的函数定义

# 好的示例
def get_weather(location: str):
    """获取指定位置的当前温度
    Args:
        location: 城市和国家，例如：'北京, 中国'
    """
    pass


# 糟糕的示例
def toggle_light_switch(on: bool, off: bool):
    """这个设计允许无效状态的存在"""
    pass1.
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第二、遵循软件工程的最佳实践指南

确保函数直观易懂，并遵循最小惊讶原则，在维基百科中称为：Principle of least astonishment，详见链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Principle_of_least_astonishment。
采用枚举和对象结构，以防止出现无效状态。
通过“实习生测试”：如果一名实习生仅凭函数定义就能正确地使用它，那么说明你的设计相当出色。

第三、尽可能减少大模型的负担

# 不推荐
def get_orders(user_id: str):
    pass


# 推荐
def get_orders():
    # 在代码中传递user_id
    pass1.
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第四、精简函数数量，维持高效性；

推荐在任何时候使用的函数不超过20个；
若观察到有两个函数经常被同时调用，应考虑将它们合并为一个函数。

3、重要的配置选项

第一、工具选择模式（tool_choice）

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# 自动模式（默认）
tool_choice="auto"  # 可以调用零个、一个或多个函数


# 强制模式
tool_choice="required"  # 必须调用至少一个函数


# 指定函数
tool_choice={
    "type": "function", 
    "function": {"name": "get_weather"}
}  # 强制调用特定函数1.
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第二、严格模式（Strict Mode）

{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "strict": True,  # 启用严格模式
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {
                    "type": "string"
                },
                "units": {
                    "type": ["string", "null"],  # 可选参数
                    "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
                }
            },
            "required": ["location", "units"],
            "additionalProperties": false
        }
    }
}1.
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4、流式处理的支持

OpenAI 进一步提升了流式处理的能力，使得能够即时展现函数调用的实时过程。

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气如何？"}],
    tools=tools,
    stream=True
)


for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    print(delta.tool_calls)  # 实时显示函数调用进度1.
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此次更新主要目的是分享了一系列最佳实践。随着 o1-mini 即将实现对Function Calling 的支持（已获官方确认），昨日还推出了 tasks 功能。因此，可以展望在2025年见证真正的 AI Agent 智能体的诞生。

本文转载自公众号玄姐聊AGI 作者：玄姐

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5mTTD0st4TAYb8Ou3p1EdQ

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已于2025-1-22 19:12:02修改