Coze，Dify，FastGPT，哪个更强？全方位对比分析来了！ 原创

在这个 AI 技术飞速发展的时代，AI Agent 智能体已经成为了众多开发者与企业目光汇聚的核心。

在 AI 的时代背景下，大模型如同大脑，而 AI Agent 智能体则是为这个大脑装上了眼睛、嘴巴、双手和耳朵的“人类”。

AI Agent 智能体就好比移动互联网时代的应用程序 APP，极大地拓宽了大模型的潜能边界。

作为 AI 原生时代的产物，AI Agent 智能体成为了内容、信息和服务的新介质，它是实现型模型应用落地的理想途径。

在众多 AI Agent 智能体开发平台中，Coze、Dify和 FastGPT 作为市场上的佼佼者，它们凭借各自独特的优势，在不同的应用场景中脱颖而出。那么，这三个平台究竟谁更胜一筹呢？今天，我们将进行一场全面的深入对比，为您揭开谜底！

一、三大 AI Agent 智能体平台介绍

1、FastGPT：由环界云计算公司发起的项目，这是一个基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。它提供了即插即用的数据处理和模型调用功能，用户可以轻松上手，无需进行繁琐的配置。FastGPT 的亮点在于支持 Flow 可视化工作流编排，这使得用户能够灵活地设计和实施复杂的问答流程。在知识问答领域，FastGPT 表现卓越，拥有庞大的用户群体，包括数百家企业付费客户、数千家开源社区企业客户以及数十万社区用户。

网址：https://fastgpt.cn/

2、Dify：这是苏州语灵人工智能科技公司推出的开源大语言模型（LLM）应用开发平台。结合了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的概念，Dify 让开发者能够高效地构建出生产级别的生成式 AI 应用。其最大的优势在于提供了低门槛的开发体验，不仅适合专业技术人员，也使得非技术人员能够轻松参与 AI 应用的定制和数据运营。Dif y支持多用户操作和多模型选择，便于接入全球大语言模型，非常适合国际化应用场景。

网址：https://dify.ai/zh

3、Coze：字节跳动旗下的 AI 聊天机器人开发平台，致力于为用户提供快速且易于上手的聊天机器人搭建方案。最新推出的 Web SDK 使得用户能够轻松将聊天机器人集成到网页中，从而拓宽了应用范围。Coze 在插件能力和用户友好性方面表现突出，重点在于优化用户体验和快速构建流程。在国内市场，由于支持豆包等国内大模型引擎，Coze 在 C 端用户中具有一定的优势。

国内版 Coze 网址：

​​https://www.coze.cn/​​

国际版 Coze 网址：

​​https://www.coze.com/​​​

二、三大 AI Agent 智能体平台功能对比

第一、大模型接入

FastGPT：该平台普遍支持众多主流大模型，并通过 one-api 适配了一些小众模型。用户可以通过修改  onfig.json 文件并重启容器来添加这些大模型，但这一过程较为复杂，且没有提供默认大模型设置，对于非技术人员来说操作较为困难。

Dify：提供对多种大型模型的接入支持，包括 OneAPI、Ollama 等，用户可以在系统界面上轻松完成配置，操作简单便捷。此外，还预设了系统默认大模型，确保了良好的用户体验。

Coze：国内版本主要支持豆包大模型及国内的智谱、通义千问、月之暗面等模型，大模型选择相对较少，但配置过程简单，用户可直接在系统界面进行操作。

第二、发布应用

FastGPT：在应用发布方面，FastGPT 在数据统计上具有显著优势，能够提供详尽的互动数据、费用消耗、点赞/踩等信息。支持多个预览地址和 API 密钥的生成，兼容多平台，但集成难度属于中等水平。

Dify：在统计数据方面同样全面，特别在用户满意度和 token 输出速度监控上有独到之处，也支持多平台集成，集成难度同样处于中等。

Coze：对字节跳动平台非常友好，但在 API 调用和跨平台集成方面略显不足。统计数据较为简化，主要关注日活用户、留存率等指标，更侧重于优化字节跳动平台内的用户体验。

第三、知识库功能

FastGPT：在知识库构建方面，FastGPT 提供了详细的初始化流程，支持多种模式选择，支持主流文本格式和网页内容的直接导入。分段设置灵活，索引方式多样，内容编辑优化便捷，效果验证可通过搜索测试。虽然表格支持体验一般，但在智能训练模式和效果验证方面表现优异，适合需要高效构建和优化知识库的用户。

Dify：支持 Notion 数据同步，分段设置和索引方式提供更多选择，如高质量模式与经济模式，内容编辑与优化功能与 FastGPT 相似。表格支持体验一般，但在满足特定分段和索引需求上有优势。

Coze：除了支持网页、飞书数据同步外，在表格和图片格式支持上更为出色，提供表格预览和修改以及图片智能标注功能，尽管智能标注效果有待提升，但数据源的多样性是其特色。

第四、工作流

FastGPT：在工作流创建上，FastGPT 提供简易应用转换和直接创建两种方式，节点类型丰富，功能包括 AI 对话配置、知识库搜索、工具调用、外部调用等，用户友好度中等，技术要求较高，适合追求高级功能和定制化需求的用户。

Dify：用户可以通过新建空白应用来编排工作流，节点类型丰富度适中，支持 LLM 的AI对话配置，允许知识库检索，提供代码执行和模板转换等工具调用，以及 http 请求的外部调用，用户友好度高，技术要求中等，在工作流创建和问题理解上表现良好。

Coze：通过点击添加来创建工作流，节点类型较少，主要包括大模型调用、知识库召回、代码编写以及工作流/图像流/数据库的外部调用，用户友好度高，技术要求低，操作简便，适合初学者或需要快速上手的用户场景。

三、三大 AI Agent 智能体平台生态能力对比

FastGPT：虽然 FastGPT 在生态构建方面相对较弱，且主要服务于国内市场，用户基数有限，但其开源属性和强大的功能性吸引了众多开发者的目光。展望未来，FastGPT 在生态建设上有望实现更大的突破。

Dify：Dify 主要针对的是海外市场，但其开源性质和对多种模型的兼容性为其构筑了一个坚实的生态基石。Dify 提供了云服务与本地部署的双重选择，以适应不同用户的需求。不过，在国内市场，Dify 的品牌知名度尚待提高，其生态影响力也有待进一步扩展。

Coze：在生态构建方面，Coze 展现了其显著的优势。该平台不仅提供了插件商店、工作流商店、Bot 商店、模型广场等丰富的资源库，而且不断在开发和更新官方插件，同时也支持第三方开发者的插件接入。Coze 还积极与用户互动，营造了一个活跃的社区氛围，为用户提供了丰富的学习与交流平台。

四、三大 AI Agent 智能体平台选型建议

Coze、Dify、FastGPT 这三个 AI Agent 智能体开发平台各有所长：

FastGPT 在开发知识问答类 Agent 方面拥有其独到之处，特别适合那些需要深度定制和复杂功能的企业级用户；

Dify 以其简便的操作流程和对多种大型模型的兼容性而著称，非常适合追求国际化应用和高效开发流程的开发者；

Coze 则以其优良的用户体验、丰富的插件资源和高易用性赢得了市场，特别适合面向 C 端消费者端的用户以及那些对对话体验有较高要求的场景。

在选择 AI Agent 智能体开发平台时，我们应当根据自己的具体需求（包括市场定位、技术实力和预期的应用场景）进行全面的考量，以挑选出最符合自身需求的平台。

在这个日新月异的 AI 大模型时代，唯有不断学习和探索，我们才能紧跟时代的潮流。

期望本文能够在您选择 AI 大模型智能体开发平台时，提供一些有价值的参考和指导。

本文转载自公众号玄姐聊AGI  作者：玄姐

原文链接：​​https://mp.weixin.qq.com/s/bZXu3oNvewL65qCEIm06NA​​