AGI前夜的思考：从o3到AGI，未来已来精华

发布于 2024-12-31 13:23

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AI 正以前所未有的速度进化，OpenAI 的 o3 模型短短两个月内便从本科生水平跃升至博士级别，这一突飞猛进的进展让人震惊，但这一趋势已不可逆转。

AI 搜索公司 Exa 的 CEO Will Bryk 在 X 上发表了一篇探讨 AI 的迅猛发展及其对未来社会、工作领域的深远影响的长文：《Thoughts on the eve of AGI》（AGI 前夜的思考）。

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AI从本科水平到博士水平的快速跃升，进展速度令人震惊。

OpenAI 的 o3 模型展示了 AI 的巨大潜力，短短两个月的时间里，模型就从基本的大学生水平进化到博士级别。虽然这种发展速度令人震惊，但 AI 进化的趋势已经不可阻挡，未来几年的进展只会更加迅猛。

2025年将迎来 AI Agent。它们将自动完成各种工作流程。AI 将大幅提升软件工程师的工作效率，但长期来看，工程师的工作将发生根本变化。

短期影响：2025年，AI 将具备处理网页浏览、数据搬运等工作流程的能力。这些 AI Agent 将成为日常工作的一部分，极大提高效率。在接下来的 2 年内，AI 将帮助软件工程师提高工作效率，预期可以提升10倍生产力。每位工程师都可以借助AI晋升为技术主管，管理更复杂的项目。
长期变革：尽管 AI 可以大大提高开发效率，但它并不会完全取代软件工程师。不同于数学家，软件工程师与其他人（客户、团队成员等）不断互动，工作不仅仅是编程，还包括需求分析、沟通协调等复杂任务。AI 的自动化将改变工程师的工作方式，但很难预见这种变化会如何具体实现。
前端工程师可能消失：到 2027 年，随着 AI 技术的进步，前端工程师等职位可能不再存在，AI 会自动生成用户界面和开发流程，改变传统的开发模式。

AI 发展的最大瓶颈是人类自身，此外，AI 失控也带来巨大的风险。

人类的阻碍：目前，AI 发展的最大瓶颈并不是技术本身，而是人类对技术的接受和适应速度。社会、法规和伦理的缺乏，使得AI的应用面临诸多阻碍。
AI失控的风险：随着 AI 越来越强大，可能出现失控的情况，如何确保 AI 的安全和可控性，成为全球关注的焦点。未来，我们需要制定更严格的监管框架，以防止 AI 走向失控。

未来十年，AI 将推动一些看似科幻的科技突破。

火星和月球基地：AI 将推动机器人建造火星和月球基地，进一步加快人类进入太空的步伐。
导师/建议系统的完美实现：AI 将逐步发展出完美的导师/建议系统，提供几乎无误的个性化建议，帮助人类做出决策。
清洁能源的实现：AI 将通过优化核聚变、地热能源和太阳能的利用，推动全面的清洁能源革命，减少对传统化石能源的依赖。
意外的科学发现：AI 将成为推动科学发现的关键力量。AI 天文学家或许能在望远镜数据中发现外星信号，AI 化学家设计出室温超导体，AI 数学家解开黎曼假设等数学难题，这些原本只能在科幻小说中看到的突破，可能将在不久的将来成为现实。