雷军在线挖人，传年薪千万级！DeepSeek 关键骨干罗福莉已离职加入小米，或领军小米大模型团队 原创

编辑 | 伊风

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

AI圈的大新闻，雷总在线挖人，小米要发力大模型了！

知情人士称，雷军认为小米在大模型领域发力太晚，于是亲自挖人，重金招募能够领军小米大模型的人才，支付的薪酬水平在千万元级别。

而且雷总已经初战告捷——帮小米赢得了DeepSeek的关键骨干罗福莉。据报道，作为95后的AI“天才少女”，罗福莉或将供职于小米AI 实验室，领导小米大模型团队！谁看了不感叹一句年少有为！

目前罗福莉的知乎首页还未修改工作信息

罗福莉是 DeepSeek-V2 的关键开发者之一，在模型发布后，她在知乎回答了相关话题，并且十分“接地气”地宣传V2是“性价比之王”。

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不得不说，这种亲切、朴实的互动风格，还挺“米味”满满的。

罗福莉被关注的“传奇人生”自2019年开始，身为北大硕士的她，因在NLP国际顶会ACL 上发表 8 篇论文（其中2篇一作）而迅速走红，受到颇多关注。

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毕业后，她又加入阿里达摩院机器智能实验室。罗福莉主导开发的多语言预训练模型 VECO(同时支持多语言理解和生成的跨语言模型)，被纳入阿里达摩院深度语言模型体系 AliceMind。

2022 年，罗福莉离开阿里，在 DeepSeek 担任深度学习研究员。

即将加入小米大展拳脚的罗福莉，正印证着自己“不忘初心，一步一个脚印”的诺言。

那么，她将供职的小米 AI 实验室是什么情况，为什么雷军会急着亲自下场广纳人才？

1.小米目前大模型现状：发力晚、宣传少、依赖合作

不怪雷总着急，相比友商，小米在大模型上的发力确实晚了。

大家猜一下，小米小爱目前用的哪家模型：小米大模型？文心一言？阿里通义？字节豆包？

大概是：全都有。

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2023 年 4 月，小米 AI 实验室下设了专门的大模型团队。同年11月，AI实验室主任王斌接受采访时，明确表示过小米不做ChatGPT、不搞AI的军备竞赛。

小米对需要大规模“烧钱”的预训练显得尤为谨慎。“内部认为，轻量级模型亦有其存在的市场空间，且在某些特定任务上相比千亿大模型亦能具备一定的优势。”

当时，王斌透露，“专职大模型团队员工30多人，不会马上极速扩张；这个团队的目标还是通用语言大模型，第一步的目标基座模型参数在几百亿，然后会视前期爬坡结果，再决定下一步投入。”

作为对比，前年11月，vivo已经推出第一代蓝心大模型矩阵，包括十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款语言大模型。

并且，在手机厂商中比对，小米大模型也显得太低调，宣传不足。

今年年底的多场旗舰机发布会中，大模型都作为重中之重，使用了大量的篇幅介绍自家的智能技术。而小米15整体的篇幅不足，更别提对大模型的介绍。一方面，这与小米向造车倾斜的转向有关，另外，小米这样做也在考量“产品优先”的原则。

在被询问小米大模型团队，是否会发布阶段性成果时，王斌回复道“跟其他公司不太一样，小米天生带着产品的属性，我相信小米大模型出来的时候，是由产品带着出来。”

在其他手机厂商All in AI时，小米默默地落后了。可能，当今年国产手机纷纷玩起智能体点餐时，小米才警觉其中的差距。

不过，小米的奋起直追，还有很大机会。毕竟小米的“人车家”战略最不缺大模型的落地场景，一旦储备了丰富的人才和技术积累，把这块短板补上来。

米系的小爱同学、IoT、自动驾驶、机器人等等，无数的应用场景能迅速反哺大模型的能力。这也使得小米大模型的上限会很高。

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2.人才调动：发力大模型的信号

根据资料，小米AI实验室大模型团队的负责人是栾剑，向AI实验室主任王斌汇报。

栾剑此前曾担任小米技术委员会 AI 实验室语音生成团队的负责人。在此之前，他曾担任东芝（中国）研究院研究员、微软（中国）工程院高级语音科学家、微软小冰首席语音科学家以及语音团队负责人等职位。

若罗福莉领军大模型团队的消息属实，尚不知道栾剑的任职将如何调动。

根据去年的资料，该团队目前AI领域相关人员已超1200人。

相信在雷军给出发力大模型的信号之后，相关人才的招聘会更加如火如荼的进行。

小编在小米招聘的官方页搜索发现，仅北京地区大模型相关岗位就多达59个职位，还开放了众多的负责人等管理岗虚位以待。

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其中，大模型技术专家的要求包括，“长期从事自然语言处理、视觉、声学语音等相关领域的研究，对语言大模型或多模态大模型的原理有深刻的理解；”“ 在AI领域的国际顶会或期刊上发表过多篇有影响力的论文”等等。

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有兴趣和罗福莉共事的朋友们，可以动手投递了~

​​https://hr.xiaomi.com/job​​​

有趣的是，我们此前刚刚报道过，阿里通义要发力To C，就是以产品团队从阿里云迁入阿里智能信息事业群为信号的。

而字节在AI上的高举高打，也是从成立Flow新部门，聚焦AI应用层而开始的。

在AI人才对整个产品举足轻重的今天，如何挖到人才，如何设置合理的架构让人才能发挥自己的一技之长，成为大厂们值得思考和研究的课题。

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：伊风