关于两次大模型文本生成的尝试,以及由此带来的思考 原创

发布于 2024-12-2 15:24
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“ 技术的发展是一个循序渐进的过程,而我们要做参与者,而不是旁观者”

最近一段时间做了一次小实验,那就是用大模型写公众号,在一字不改的情况下直接发布,会是什么效果。

两次测试,第一次使用的是字节的豆包,第二次使用的是chatGPT;而且第二次内容的阅读量直接破千。

不知道大家有没有看出来哪两个是大模型写的文章;一个是豆包写的——《人工智能:开启未来新纪元》​和GPT写的——大模型技术全面解析,从大模型的概念,技术,应用和挑战多个方面介绍大模型。

说实话没想到第二篇文章会有这么高的阅读量,也不知道是自己运气好,还是平台没检测出来。

那么,可能有人就会好奇,做这个实验的目的是什么? 

关于人工智能技术的进步

可能很多对人工智能不怎么了解或者对人工智能技术了解不深的人会以为,人工智能技术是因为大模型技术的发展才发展起来的。但事实上,人工智能技术从上世纪五六十年代就开始发展了,而且几十年来一直持续不断。

在大模型出名之前,大部分人对人工智能都没什么具体的认识,哪怕是身边就有人工智能的产品,但我们却不晓得;比如说IPhone的siri,其实就是一个人工智能助手,只不过在此之前没多少人知道罢了。

只不过最近几年由于openAI的原因,导致大模型技术爆火,这时人工智能技术,确切的说是大模型技术才走进了我们的工作与生活,因此大家对人工智能才有了一个明显的认识。

关于两次大模型文本生成的尝试,以及由此带来的思考-AI.x社区

说这些是想表达什么?

说这些的目的就是让大家去重视人工智能技术,要尽快地去接触和学习人工智能技术,而不是排斥它,或者无视它。

chatGPT刚推出来的时候,大家认为的人工智能就是一个聊天框,唯一能做的事情就是聊天,而且有时候大模型聊得还不怎么好。

但仅仅两年的时间,现在的大模型在各个领域已经开始大放异彩,而且大模型技术本身也在不断的进步;比如说,现在的大模型能够生成视频,图片和音乐。

在此之前,你敢相信这东西是真的吗?但它们却实实在在发生在我们身边。

之前大模型刚火的时候,大模型写的文章一看就有一股大模型的味道;而现在大模型写的文章,在很多情况下已经能做到以假乱真的地步。你已经很难分辨出一篇文章到底是人写的,还是大模型写的。

虽然说到现在为止,依然有很多人认为大模型没太大实际作用;但大模型已经实实在在的帮助我们提高工作效率,优化工作流程;比如说做一些内容创作,会议记录,以及在商业领域做一些数据分析,营销推广等。

关于两次大模型文本生成的尝试,以及由此带来的思考-AI.x社区

而且我相信随着技术的发展,大模型会变得越来越好,功能也会越来越强大;而那时不懂大模型技术的人可能就会真的被淘汰掉 。

还有就是,大家要明白一个事情,技术的发展是一个循序渐进的过程;随便一门新的技术都需要经过多年的发展才初具雏形,然后经过十多年的发展才能小有成就;就比如二十年前中国的互联网技术和今天的互联网技术对比。

而我们要做的并不是等所有技术都发展到成熟阶段才去接触它,比如说移动互联网;在疫情之前,移动互联网在国内的普及率虽然一直在增长,但还是有很大一部分人不了解互联网;而现在呢,不论走到哪里基本上人手一部手机,哪怕是在偏远的农村;也不论是大人还是小孩。

而从经济的角度来看,敢于先吃螃蟹的人,总会比别人拥有更多的机会;更丰厚的回报。而不是等到大潮退去,面临一片狼藉。

本文转载自公众号AI探索时代 作者:DFires

原文链接:​​https://mp.weixin.qq.com/s/L2LKoEY0-g64jt1f-sXCAA​

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