测测Kimi新开的k0-math，你是数学模型，但我就测文本

晚上发现kimi也更新了，之前网上流传的kimi在数学上对标o1的模型，可以测试了。

感觉有点迫于deepseek的压力了，本来应该是国内第一个的，长推理、类o1的模型，现在变成了第二个。

模型版本叫k0-math，在数学上的效果也是对标openai-o1，官方也仅仅表示说在数学能力上较强。

来自官方帖子https://mp.weixin.qq.com/s/g4DltigncX-4sfaQ6Qn1zA

但我非要测试看看在文本推理上的效果如何。

测试界面是侧边栏的小眼镜图标，进来直接就可以测试，相较于deepseek-r1模型，k0-math没有次数限制，随便玩。

但不同之处在于，推理过程和结果就是在一起，

下面主要进行一些测试，都是在之前​​测试deepseek-r1的题目​​：

还是先测测数据能力

• 2024年年高考全国甲卷数学（文）试题

结果正确，

• 2024年高考全国甲卷数学（理）试题

结果正确，C方程为

;

数学测试了比较多，基本上都是正确的，并且推理过程也很完整，有自我纠错的过程。

这类模型最有意思的地方在于推理过程，看着模型不断推理、不断自证、推翻、再自证的过程，真的很有意思，可以看到未来大模型的希望。

下面就是我要测试的一些文本问题了，依旧老几样：

• 小红有2个兄弟，3个姐妹，那么小红的兄弟有几个姐妹

回答正确，一开始得出结论是3，但是又仔细分析了一下，自我纠正过来，推理过程我很满意，看过我之前评测的懂得都懂。

• 用水来兑水，得到的是浓水还是稀水

结果正确，依然是相同浓度的水，其实前面也说了，没有浓度的概念。

• 未来的某天，李同学在实验室制作超导磁悬浮材料时，意外发现实验室的老鼠在空中飞，分析发现，是因为老鼠不小心吃了磁悬浮材料。第二天，李同学又发现实验室的蛇也在空中飞，分析发现，是因为蛇吃了老鼠。第三天，李同学又发现实验室的老鹰也在空中飞，你认为其原因是

老鹰飞飞，这道题本身就有一点争议，反正deepseek也是类似的答案，但我依然觉得没有答到我的“心趴”上。

• 将“I love Kimi-Chat”的所有字母反过来写

我觉得不对，我不能理解为啥要把 “I love”给翻译一下，测了好几次，换了问法也类似，就是“我爱”。

不知道反转问题为啥这么难，之前的deepseek也没对，k0-math也没对。

• strawberry有几个r

答案正确，数的没错，完美。

写在最后

整体效果还是不错的，数学测了一些，还蛮强的，文本推理还有点改进，但是人家毕竟也是k0-math模型，都强调数学了，我狂测文本也是有点不讲道理啦。

本文转载自 ​​NLP工作站​​，作者： 刘聪NLP