微软发布Mora视频模型，吊打Sora？

微软与理海大学合作开发的多智能体视频生成框架Mora，近日正式亮相，标志着人工智能在视频创造领域的一次重大突破。Mora的问世不仅是对闭源的Sora模型的成功复现和扩展，更是向我们展示了AI技术向“去中心化”发展的可能性，为未来的AI系统架构、管理和伦理问题的讨论打开了新的篇章。

体验网址：https://github.com/lichao-sun/Mora

Mora框架的核心是整合了多个先进视觉AI智能体，模拟了Sora展现的通用视频生成能力，包括文本到视频生成、基于文本的图像到视频生成、扩展已生成视频、视频到视频编辑、视频拼接以及模拟数字世界等任务。实验结果显示，Mora在这些任务中的表现已经接近了Sora的水平，在文本到视频生成任务中，Mora的表现更是超越了现有的开源模型，位列所有模型中的第二名，这一成绩足以证明Mora在视频生成领域的潜力。

Mora的设计思想，即将视频生成过程分解为多个子任务，并为每个任务指派专门的智能体，这种多智能体协同工作的方式，提供了出色的编辑灵活性和视觉真实度，打开了视频创作的新视角。特别值得一提的是，Mora在推理过程中生成的中间图像或视频，保持了文本到图像模型中的视觉多样性、风格和质量，增强了编辑功能。Mora框架中的智能体可以分为五种基本类型，涵盖了从文本处理到视频拼接的整个视频生成流程，展现了从文本到视频的全流程生成能力。

效果表现

在基于文本条件的图像生成任务中，尽管Sora的表现无疑是最完美的，但Mora的结果与之相差甚微。

在视频到视频编辑以及视频拼接任务中，Mora同样展现出了接近Sora的实力。它不仅能够保持视觉和风格的连贯性，还能实现将不同视频进行无缝拼接。

在模拟数字世界的任务中，Mora同样展现出了创建虚拟环境世界的能力。尽管在质量方面与Sora相比仍有一定差距，但这一成果无疑为Mora在虚拟环境创建领域的应用奠定了基础。

总而言之，Mora的问世是视频生成技术领域的一次重大进展，它不仅推动了视频生成技术的发展，也为未来的AI研究和应用探索了新的路径。随着技术的不断进步和研究的深入，我们有理由相信，Mora在视频生成领域的作用将越来越大，为我们打开通往更加丰富多彩数字世界的大门。

本文转载自 ​​百川智能AI​​，作者： glu