阿里国际发布首个大规模商用翻译大模型Marco，效果超Google、DeepL等，全球开放！ 原创

编辑 | 星璇

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

在AI调用量最高的场景之一——机器翻译，阿里国际的AI团队有了新进展。

10月16日，阿里国际副总裁、AI负责人张凯夫在接受彭博社专访时表示，阿里国际最新研发的Marco翻译大模型，支持中、英、日、韩、西、法等15种全球主流语种。目前已在阿里国际AI官网Aidge上发布，面向全球用户开放使用。

基于目前广泛使用的开源评测数据集Flores，Marco翻译大模型在BLEU自动评测指标上，领先于市面上的标杆翻译产品，如Google翻译、DeepL、GPT-4等。这意味着，Marco的AI翻译能力总体已经超越全球竞争对手，成为行业第一。

Marco的主要优势就是由大语言模型驱动，能够基于语境进行精准翻译，而不是根据字面意思，造成哭笑不得的歧义。“你的宝贝正在路上”，不会再被翻译成“Your baby is on the way”。以“尊嘟喜欢”这一网络用语为例，一些AI翻译产品会将这句话翻译为“Zundu likes it”,而在Marco大模型中，这句话非常地道地翻译为“I really like it”。

如何实现这一效果呢？据介绍，Marco翻译大模型通过面向多语言的数据筛选技术，如多语种混合语料甄别、多维度数据质量评估，获得高质量、大规模的多语言数据，再结合多语言的混合专家、参数扩张方法，从而保证主导语言（如中、英）性能不下降的情况下，提升其他语种的质量。同时，通过模型量化和加速、多模型规约等优化策略，大幅降低大模型的服务成本，甚至与传统小模型相比，成本也具有优势。

这自然与阿里在该领域的多年积累密不可分：

其一，数十亿规模的高质量电商预料数据，让团队在跨境电商领域很快就建起了起极为显著的数据优势；

其二，作为服务于全球市场的电商平台，让团队对不同国家和地区的文化、语言以及商业法规有了深入的了解

因此一经发布，Marco翻译大模型就在BLEU、COMET，以及人工评测指标上上，一举超越市场上的头部翻译产品。

图片

基于Flores公开榜单数据的评测结果

将其它语言译为英语的测试中，它的所有结果均已超越行业标杆企业的产品，比如谷歌、ChatGPT、DeepL。

而将英语译成其他语言方面，也有一半语言的测试结果超过了谷歌、ChatGPT。

目前，Marco翻译大模型已实现大规模商用，收费价格也诚意满满，100万个字符仅需12美元。

得益于阿里国际在跨境电商领域多年的积累，Marco在跨境电商领域的表现尤为亮眼。对于个人用户来说，Marco能够根据上下文提供高质量的翻译和良好的可读性，甚至支持不同的翻译风格，满足多样化的翻译需求。

根据公开报道，阿里国际在去年成立了AI团队，过去一年在40多个场景里测试了AI能力，帮助50万中小商家、对1亿款商品进行优化。商家的AI需求也不断增长，近半年的数据显示，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍，AI的调用量已经突破日均1亿次。

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：星璇