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国内大模型厂商是如何看待突然的OpenAI o1？跟不跟是个问题！
在2024云栖大会上，阶跃星辰创始人姜大昕、月之暗面Kimi创始人杨植麟、生数科技首席科学家朱军与极客公园创始人张鹏关于人工智能（AI）技术路径的圆桌对话引发了很大关注，他们是如何看待OpenAI o1带来的产品技术新变化以及对整个行业可能带来的影响。
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以下是重要观点的总结，查看原文可以点底部链接。
AI领域的快速发展
技术进步的加速
过去两年，AI领域经历了飞速的发展。姜大昕指出，AI技术的发展在加速，而且速度非常快。他提到了AI事件的数量和质量上的显著提升，如OpenAI的Sora、GPT-4o以及o1模型的发布，这些都标志着AI技术的重大进步。他还强调了多模态融合的重要性，认为这是模拟和理解物理世界的关键。
多模态融合的突破
杨植麟认为AI发展的核心在于智商的纵向提升和横向技能的扩展。他提到了AI在数学竞赛和编程等领域的能力提升，以及上下文长度的支持增加，这些都是智商提升的重要基础。他还提到了多模态领域的突破，如视频生成和Podcast对话的生成，预示着AI在不同模态间的转化和交互将变得更加成熟。
端到端模型的实际应用
朱军讨论了端到端的大模型，如特斯拉的FSD v12，通过将感知信号直接转化为控制命令，展示了AI在自动驾驶等领域的应用潜力。这些应用的成功，标志着AI正逐步从数字世界走向物理世界，预示着更广泛的实际应用前景。
新范式：强化学习
推理能力的泛化
姜大昕强调了强化学习在AI领域的应用代表着一个显著的质变。他提到了o1模型在特定任务上展现出的高阶智能水平，这代表着整个行业的巨大进步。他还强调了强化学习在工程实现上的重要性，以及它对未来探索和研发的激发作用。
算力和数据的新要求
杨植麟讨论了强化学习对算力和数据的新要求。他预测了推理侧对计算能力的高需求，以及训练侧对算力的持续增长。他还提到了数据质量的重要性，并强调了在self-play中构造生成数据算法的挑战。
AI应用的实践与挑战
产品形态的变革
朱军讨论了AI技术发展对产品形态的影响，预测了AI将从即时聊天产品形态转变为更复杂的任务执行者，如智能助理。他强调了在用户体验和结果质量之间找到平衡的重要性，并指出了AI创业公司在技术创新和产品开发中的新机会。
创业公司的机遇与挑战
姜大昕认为，随着AI技术的进步，对算力和数据的需求也在不断增长。这不仅对硬件提出了更高的要求，也对数据的质量和处理能力提出了挑战。对于AI领域的创业公司而言，技术的快速发展既带来了巨大的机遇，也带来了不小的挑战。如何在技术浪潮中找到自己的定位，成为了创业公司需要面对的重要问题。
未来展望
对未来18个月的期待
专家们对未来18个月的AI技术发展持乐观态度。朱军期待看到AI在L3级别，即智能体和世界模型的创建生成、虚实融合方面取得显著进展。他还大胆预测，AI甚至可能在L4级别，即科学发现和创意表达方面，取得突破。
长期愿景
姜大昕期待视觉领域的理解和生成能够实现一体化，这将有助于建立多模的世界模型，并推动AI在物理世界中的应用，如与机器人技术的结合。杨植麟也表达了对强化学习进一步泛化的期待，认为这将是AI技术发展的重要里程碑。
通过这场圆桌对话，我们得以一窥AI技术的未来，它不仅将改变我们的工作和生活方式，更将开启一个全新的智能时代。让我们共同期待并准备好迎接这一变革。
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