Multi-Agent实现自动爬虫&生成图谱报告

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CAMEL AI在Mistral cookbook上新增了一个教程。 主要内容为：如何利用 CAMEL 的RAG 与 Firecrawl 相结合，以实现高效的网络爬虫、multi-agent 角色扮演任务和知识图谱构建。

示例是介绍一个使用 Mistral 模型对 2024 年巴黎奥运会土耳其射手进行全面研究的示例。

图可能看不清，Agent ops和output单独截图在下方：

2个Agent，一个作为User提出指令，另外一个作为Assistant，执行任务。

ai  user -> instruction ->  ai assistant -> tool / args -> result - > ai user

最后可以生成图谱以及报告，整个过程需要7分钟，消耗60k tokens：

代码地址：​​https://github.com/mistralai/cookbook/blob/main/third_party/CAMEL_AI/camel_roleplaying_scraper.ipynb​​

本文转载自 ​​探索AGI​​，作者： 猕猴桃