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Open AI 骑虎难下 原创
据《The Information》基于此前未公开的财务信息进行的分析显示，OpenAI 可能正处在崩溃的边缘，预计亏损总额将达到 50 亿美元。
这意味着，如果不采取措施，这家AI领域的先驱可能在接下来的12个月内就会破产，报告中的细节表明 OpenAI 在开支上远远超过了其在生成式人工智能领域的竞争对手。
今年，OpenAI 的训练和推理成本可能会高达 70 亿美元，另外还需要花费大约 15 亿美元用于员工支出（通过 X）。相比之下，Anthropic 的预计开支为 27 亿美元。
过去 18 个月里，OpenAI 的高额支出一直是反复讨论的话题，行业分析突显了建设和维护其旗舰服务（如 ChatGPT）所涉及的高昂成本。
据估计，在 2023 年仅维持 ChatGPT 的运行每天的成本就接近 70 万美元（694,444 美元）。
相比之下，该公司的收入略低于 35 亿美元，这可能导致公司出现不可持续的利润率，并促使一些行业分析师质疑其整个商业模式。
据报道，作为与科技巨头微软关系的一部分，OpenAI 获得了微软 Azure 云服务的折扣价。尽管在过去两年中微软向这家初创公司投资了数十亿美元，但人们对于该公司长期生存能力的担忧正在增加。
OpenAI 的身份危机是整个行业面临问题的一部分。
虽然 OpenAI 的财务困境主要围绕着高昂的运营成本，但在更广泛的 AI 行业中，对于它目前处境的疑问正值一个充满更大担忧的时期。
越来越多的行业利益相关者开始质疑是否能够展现出可证明的投资回报率 (ROI)，并指出缺乏明确的应用案例。
软件公司 Ardoq 最近的一项研究发现，在高级技术领导者中，采用诸如生成式 AI 这类技术的投资回报往往被视为一种“凭空猜测”的行为。
这项研究表明，人们普遍对诸如生成式 AI 这类技术的好处持有一种怀疑态度，只有三分之一的企业在最初的 12 个月内实现了有形的投资回报。
Omnilndex 的首席执行官 Simon Bain 告诉 ITPro，许多技术领导者开始承认这一现实，并指出 AI 的“样样通但样样松”的方法已经失败。
“虽然那些令人眼前一亮的演示和令人印象深刻的聊天功能最初吸引了人们的注意和免费用户，但它们并没有提供多少（如果有的话）实际的商业解决方案。因此，人们没有理由为此付费。”他补充道。
作为企业用户从生成式 AI 中获取价值是困难的，并且随着成本的不断攀升，许多人开始感到担忧并选择谨慎行事。正如 DataStax 的现场工程主管 Dom Couldwell 向 ITPro 所述，要将这项技术推向生产环境是一项“艰巨的工作”。
“除非人们……真正地将其投入生产，并且业务部门实际上看到了它的价值，否则我们将会存在这种差距，而没有人确切知道这个差距将持续多久。”Couldwell 补充说。
CI&T 公司欧洲、中东和非洲地区的技术副总裁 Mark Rodseth 赞同 Couldwell 关于投资回报的观点，指出这项技术“仍然需要证明其价值”。
“由于 AI 仍处于早期阶段，向外部和内部的利益相关者证明投资回报率是具有挑战性的，”他说。“但这并不意味着公司应该停止拥抱 AI。”
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本文转载自51CTO技术栈
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