3分钟零代码打造自己的量化选股机器人 原创

大家好，我是橙哥！今天我分享一个零代码快速打造自己的量化选股机器人的方法。

我们需要用到目前比较流行的AI智能体开发平台，这里以Coze扣子为例，类似的平台还有Dify、腾讯元器等。我们主要用到下面这个扣子插件——A股股票的量化策略选股：

插件地址：

​​https://www.coze.cn/store/plugin/7393993254334644260​​

废话不多说，直接进入正题。首先打开扣子主页，点击个人空间-工作流-创建工作流：

填好工作流的基本信息，然后点击左边的插件，搜索“量化”，找到“A股股票的量化策略选股”插件。

点击插件后，出现两个工具：strategy_code和strategy_result，strategy_code是量化策略的编号，总共8个量化策略，分别是1、量价齐升；2、均线多头；3、平台突破；4、放量跌停；5、高紧旗形；6、低回撤；7停机坪；8、海龟交易。比如策略编号“1”对应的是量价齐升策略，这里我们首先点击添加strategy_code这个工具：

在工作流的开始节点填写strategy_code参数，这是我们输入的策略编号，同时在strategy_code工具节点引用开始节点的输入参数。如下：

点击插件，搜索“量化”，找到“A股股票的量化策略选股”插件。这一步我们添加stategy_result这个工具：

添加strategy_result工具后，strategy_name参数引用前一个节点strategy_code的输出结果"english_name"参数，这是策略的英文名称，我们需要将它传给strategy_result工具获取筛选的股票详情。

这一步需要输入api_token值，请关注公众号：开发者阿橙 后，在公众号底部回复“token”获取。

然后我们选择工作台左边的大模型，点击并添加大模型，这里我们选择Moonshot(128k)：

我们将上一步strategy_result工具量化策略输出的结果传递给大模型，让大模型帮我们整理并分析筛选出的股票结果，参考配置如下：

在结束节点引用大模型的输出结果：

测试工作流，点击右上角“试运行”，在strategy_code填写策略编号：

测试成功并发布工作流，现在我们就成功创建了quant_strategy工作流:

回到个人空间的主页，点击右上角创建bot，人设与回复逻辑可以参考我的内容，工作流点击“+”号添加上面我们创建的quant_strategy工作流，在右边进行预览和调试，调试成功即可发布机器人。

目前扣子的发布平台非常全面和方便，可以一键部署发布到抖音、微信、飞书等多个平台。除此之外，还可以发布为API，部署到自己的应用，比如网页、个人微信等。这里我也实现了将扣子API部署到个人微信：​​​我将Coze扣子机器人部署到微信群了​​。

bot发布成功后，我们就可以和自己创建的量化选股机器人对话了，通过8个量化策略每天对股票进行一键筛选：

整个开发和部署过程就完成了，不用任何代码。我们主要用到下面这个扣子插件——A股股票的量化策略选股。在开发过程中我们还需要用到api_token。​

插件地址：

​​https://www.coze.cn/store/plugin/7393993254334644260​​

本文转载自公众号开发者阿橙，作者：橙哥

原文链接：​​​​https://mp.weixin.qq.com/s/Hnoq_g6IyzHOltvRFV2yWA​​​