生成式AI智能革命至今：人机协同的三种模式与未来软件架构范式演进

随着人工智能技术的飞速发展，人机协同工作模式不断演进。本文将深入探讨嵌入（Embedding）、副驾驶（Copilot）和智能体（Agent）三种模式、未来软件架构范式演进，分析它们如何为不同领域的应用塑造AI的未来。

一、嵌入（embedding）模式

用户通过与AI进行语言交流，使用提示词来设定目标，然后AI协助用户完成这些目标。

例如：普通用户向生成式AI输入提示词创作小说、音乐作品、3D内容等。在这种模式下，AI的作用相当于执行命令的工具，而人类担任决策者和指挥者的角色。

二、副驾驶（Copilot）模式

在这种模式下，人类和AI更像是合作伙伴，共同参与到工作流程中，各自发挥作用。AI介入到工作流程中，从提供建议到协助完成流程的各个阶段。

例如：在软件开发中，AI可以为程序员编写代码、检测错误或优化性能提供帮助。人类和AI在这个过程中共同工作，互补彼此的能力。AI更像是一个知识丰富的合作伙伴，而非单纯的工具。

三、智能体（Agent）模式

人类设定目标和提供必要的资源（例如计算能力），然后AI独立地承担大部分工作，最后人类监督进程以及评估最终结果。这种模式下，AI充分体现了智能体的互动性、自主性和适应性特征，接近于独立的行动者，而人类则更多地扮演监督者和评估者的角色。

四、未来软件架构范式将从面向过程迁移到面向目标

AI Agent范式将原本由人类主导的功能开发，逐渐迁移为以AI为主要驱动力。

以大模型为技术基础设施，Agent为核心产品形态，把传统软件预定义的指令、逻辑、规则和启发式算法的任务层级演变成目标导向的智能体自主生成。

总结：

智能体模式相较于嵌入模式、副驾驶模式无疑更为高效，或将成为未来人机协同的主要模式。基于Agent的人机协同模式，每个普通个体都有可能成为超级个体。

本文转载自公众号顶层架构领域

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