生成式 AI 注定会颠覆搜索 原创

作者 | Emilia David

编译 | 伊风

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

AI搜索正在向更深处走去。

AI搜索的领头羊——Perplexity 最近对其 Pro Search 人工智能工具进行了升级。主要改进是启动了多步骤推理， 这使得AI搜索可以解决更复杂的问题。Perplexity能理解问题何时需要规划，逐步实现目标，并更高效地合成综合答案，同时可以在先前结果的基础上启动后续搜索。

无独有偶，腾讯所推出的大模型应用元宝，也布局了AI搜索。当用户进行提问时，元宝会自动提示用户是否需要深度探究一个问题。

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点击深度研究后，元宝会提供更加结构性的答案，也会对相关问题做发散，提供更多的背景信息。

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VentureBeat上的一篇文章提出了一个观点，即生成式 AI注定会颠覆搜索。

文章还预测RAG将彻底改变企业搜索的游戏规则，使得未来的每家企业（甚至一家甜品店）都创立自己的搜索平台。

1.预言：生成式 AI注定会颠覆搜索

生成式 AI注定会颠覆搜索。它是一项能够找到几乎任何问题答案的技术。在改变搜索世界的过程中，AI开发人员又发现了一些能够进一步融合搜索和生成式AI的东西。

生成式 AI改变了搜索的三个关键方面：人们提问和寻找信息的方式、获取答案数据的方式以及公司向客户提供信息的方式。

2.传统搜索引擎将被斩落马下

多年来，谷歌一直主导着搜索市场。作为主导搜索引擎（拥有近82%的搜索流量），它决定了用户和客户如何寻找信息，以及品牌如何在搜索结果中展示。公司不得不依靠搜索引擎优化（SEO）策略，人们将查询构建成关键字组合。尽管结果不总是理想，但尚可接受，每个人都学会了将问题转化为关键字，并解读结果页面上可能包含他们寻找内容的网站列表。

大型语言模型（LLM）改变了这一点，尤其是在像OpenAI的ChatGPT这样的聊天机器人中部署时。人们突然可以随意提问（在合理范围内）并立即得到答案。无需点击一系列网站，所有内容都向你解释清楚。

“如果你有一个能够理解搜索结果并以显而易见的方式向你解释结果的AI，这比尝试浏览五百万个结果页面要好得多，”数据管理平台Yext的首席数据官Christian Ward在接受VentureBeat采访时说。

3.AI时代的改变：使用句子提问而不是关键词

生成式 AI现在鼓励人们用自然语言提出实际问题，而不是专注于关键词。它让人们看到他们需要的信息，而不是去寻找一个足够好的网站。

AI公司Perplexity利用了这一搜索方式的转变，将自己定位为比能生成代码或艺术的聊天机器人更像一个搜索引擎。该公司与Yelp和Wolfram Alpha等数据提供商合作，更好地收集数据。该策略奏效了。VentureBeat报道，Perplexity的平台在流量推荐方面有所增长。

甚至谷歌也意识到它可以利用其庞大的数据访问权，在谷歌I/O大会上表示可以为你完成搜索。除了将谷歌搜索整合到其Gemini聊天机器人中外，还推出了一个AI概述功能，汇总查询结果。

但对于企业来说，不仅要学会用自然语言提问，还要能够基于其文档回答问题。

4.RAG是企业搜索的游戏规则改变者

检索增强生成（RAG）正在成为生成式 AI领域的大趋势，因为模型提供商正在寻找向企业提供附加服务的方法。RAG使公司能够将AI模型“扎根”于自己的数据，确保结果来自公司的文档。

“LLM变得相当出色，所以突然之间，你可以做很多事情。但实际上，我看到了大量对客户支持等内部用例的兴趣，因为公司对涉及的风险非常有信心，”MongoDB产品管理总监Ben Flast说。

他补充说，RAG架构的价值在于它能够参考实际文档，使用户更容易接近他们寻找的答案。

像亚马逊网络服务（AWS）和微软这样的超大规模公司已经开始向客户提供RAG特定服务，但RAG生态系统正在增长。像Elastic、Pinecone和Qdrant这样的公司提供矢量数据库，将知识图映射到RAG框架中。Flast还指出，RAG系统的监控工具仍处于起步阶段。

企业越来越多地采用RAG，但目前，其许多用例仍然是内部的，因为这些用例仍易于出现幻觉。提供商鼓励企业先评估RAG模型。AWS在其Amazon Q产品中将RAG作为其生成式AI策略的重要组成部分，并提出了一种测试RAG结果准确性的新方法。

5.公司专用搜索平台可能是未来

随着RAG的发展，企业可能会面临搜索的另一种变化。越来越多的搜索查询发布途径不断增加，因此企业需要弄清楚是希望自己提供数据，还是继续向像谷歌这样的信息聚合器被动提供信息。这将使他们能够控制如何向客户展示信息。

Yext的Ward说，可能会有一天每家公司都会建立自己的搜索平台，一个由RAG和生成式AI驱动的平台，让客户能够找到基于品牌数据的最佳信息。将搜索扎根于自身数据的企业可以向客户提供特定于其产品和服务的答案。例如，有人想知道Nike的裤子有多少种颜色。与其去谷歌这样的搜索引擎，不如去Nike网站问其平台这个问题。

“这不是搜索的终结，但某些搜索查询可能会出现搜索的去中心化。如果我想知道最近的披萨店，谷歌是为此而设的，但如果我想了解这家店的过敏原信息，我需要问店家自己，”他说。

本文转载自​​51CTO技术栈​​，作者：伊风