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GPT5基本玩崩了！谷歌和Meta胜算很大！AI投资人爆料：Meta承接谷歌搜索后，或收购某独角兽
原创编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）临近年尾，相信很多朋友都在盘点这一年。很多人都在有意无意地在围观大模型这场全明星球赛。OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta，还有马斯克的XAI，以及AI应用层面比如Perplexity等一众新秀球员，究竟谁会技压群雄，赢得接下来的2025？这还得交给入局久的专业老球迷来做赛事的点评。12月初，在知名商业博客节目InvestLikeTheBest中，有两位大模型领域的老球迷对这一赛事做了很犀利全面...GPT5MetaAICFO应该理性拥抱Gen-AI
原创随着生成式人工智能（GenAI）铺天盖地的宣传，首席财务官们（CFO）往往按捺不住内心的焦虑，不得不关注GenAI的采用成本或其近期可能产生的影响。但我相信CFO一定会打破传统惯例，并成为组织内GenAI技术倡导者，原因有以下三个方面：CFO的角色正在从财务管理扩展到战略领导层；金融领域已经出现采用GenAI的商业案例；就像云技术那样，如果完全不采用GenAI可能会导致竞争风险，因为GenAI会很快从“个性品”演变为“必需品”。首席...生成式人工智能Gen-AICFO106万一只骑士狗！国产机器狗燃爆外网：在悬崖俯冲、水面冲刺，还能给人当坐骑！
原创编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）这可能是你今年看过最燃、最刺激的机器人影片！从悬崖边翻个跟头然后一路加速俯冲：图片狂奔到水库中，在水面上仍然全速前行：图片穿越杂草丛生的森林坡地：图片还能当坐骑，驮着成年人翻阅山丘！图片这个让人肾上腺素疯狂分泌的机器人，就是来自国内公司，宇树科技旗下的UnitreeB2W！团队很自豪地说，在量产一年后，Unitree的B2W工业轮升级了，拥有了更多令人兴奋的功能。还特...国产机器狗AGIAI Agent智能体产品的五个级别
原创 精华OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。OpenAI将AI开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：第1级：聊天机器人—具有对话语言技能AI第2级：推理者能够在人类层面解决问题的AI第3级：Agents可以代表用户执行操作的AI第4级：创新者—可以协助发明的AI第5级：组织者—可以管理组织任务的AI彼时OpenAI刚发布o1模型不久，并且正在筹建多智能体团队，因此处于第二阶段与第三阶段之间。现在的OpenAI...大模型智能体微软研究院推出的MarS：生成基础模型时代的统一金融市场模拟引擎
原创01、概述在人工智能的浪潮中，生成式大模型（GenerativeFoundationModels）已迅速渗透多个领域，从内容生成到产业应用，无所不在。然而，将这类模型与金融市场数据深度结合的尝试，正在重新定义金融科技的边界。微软研究院通过开发大市场模型（LargeMarketModel,LMM）和金融市场仿真引擎（MarS），为金融市场带来了颠覆性创新。这些工具不仅赋能金融研究者高效建模，更为市场预测、风险管理和交易策略优化提供了全新思路。今天...微软研究院生成式大模型
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社区头条活动时间内完成注册亚马逊云科技账号，即可获得以下福利免费试用100多款云产品，带你体验快速上云热门场景，带你手把手轻松搭建AI.x社区专属福利，100%获得精美礼品奖品名称奖品图片一等奖戴尔Pro无线键鼠套装二等奖定制电脑背包三等奖50元京东E卡丰厚奖品等你来拿！中奖率100%！！！活动时间：12月18日至12月30日16时AI.x社区福利领取流程：在活动有效期内完成亚马逊云科技的新账号注册；扫码添加小助手微信，等待注册结果审核...亚马逊云科技福利活动微软、IDC联合发布：企业级生成式AI，五大应用趋势
2024年成为生成式AI实现商业化落地的关键年，在各个行业中脱颖而出正在对全球经济产生难以置信的影响。而企业也在不断探索其应用潜力，开发出新的商业用例。例如，在电信领域，Lumen通过Copilot每周为销售人员节省平均四小时，相当于每年节省5000万美元。在医疗保健领域，奇美医疗中心的医生现在只需15分钟而不是一小时就能完成医疗报告的撰写，护士可以在不到5分钟内记录患者信息。为了指导组织在生成式AI转型旅程中的方向，微...AI技术CFO应该理性拥抱Gen-AI
原创 社区头条随着生成式人工智能（GenAI）铺天盖地的宣传，首席财务官们（CFO）往往按捺不住内心的焦虑，不得不关注GenAI的采用成本或其近期可能产生的影响。但我相信CFO一定会打破传统惯例，并成为组织内GenAI技术倡导者，原因有以下三个方面：CFO的角色正在从财务管理扩展到战略领导层；金融领域已经出现采用GenAI的商业案例；就像云技术那样，如果完全不采用GenAI可能会导致竞争风险，因为GenAI会很快从“个性品”演变为“必需品”。首席...生成式人工智能Gen-AICFOGPT5基本玩崩了！谷歌和Meta胜算很大！AI投资人爆料：Meta承接谷歌搜索后，或收购某独角兽
原创 社区头条编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）临近年尾，相信很多朋友都在盘点这一年。很多人都在有意无意地在围观大模型这场全明星球赛。OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta，还有马斯克的XAI，以及AI应用层面比如Perplexity等一众新秀球员，究竟谁会技压群雄，赢得接下来的2025？这还得交给入局久的专业老球迷来做赛事的点评。12月初，在知名商业博客节目InvestLikeTheBest中，有两位大模型领域的老球迷对这一赛事做了很犀利全面...GPT5MetaAI一文彻底搞懂机器学习 - 方差与偏差（Variance vs Bias）
原创在机器学习中，方差衡量了模型对训练数据变化的敏感度，而偏差则反映了模型预测值与真实值之间的平均差异，两者共同决定了模型的泛化能力，需要在它们之间找到平衡以优化模型性能。VariancevsBias一、方差方差（Variance）是什么？在机器学习中，方差通常指的是模型在不同训练数据集上性能（如准确率、损失等）的波动程度。具体来说，如果一个模型在多个不同的训练集上训练后，其性能指标（如准确率）存在较大的差异，那么这个...机器学习怎么提升向量数据库的召回准确率
原创“向量数据库在召回效率与召回准确率之间，需要做一个业务平衡”RAG的核心技术点就在于召回数据的准确性，而在相似度搜索过程中，技术载体主要是以向量数据库为主；因此，怎么提升向量数据库的召回准确率就成了一个亟待解决的问题。在上一篇关于向量数据库的介绍中说，向量数据库不同于传统关系型数据的一点就是其使用的是向量度量的方式召回数据；而这一点就导致召回的数据在向量层面有关系，但在语义方面可能完全无关。就比...大模型向量106万一只骑士狗！国产机器狗燃爆外网：在悬崖俯冲、水面冲刺，还能给人当坐骑！
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）这可能是你今年看过最燃、最刺激的机器人影片！从悬崖边翻个跟头然后一路加速俯冲：图片狂奔到水库中，在水面上仍然全速前行：图片穿越杂草丛生的森林坡地：图片还能当坐骑，驮着成年人翻阅山丘！图片这个让人肾上腺素疯狂分泌的机器人，就是来自国内公司，宇树科技旗下的UnitreeB2W！团队很自豪地说，在量产一年后，Unitree的B2W工业轮升级了，拥有了更多令人兴奋的功能。还特...国产机器狗AGI生成式人工智能：2024年全面指南
在科技日新月异的今天，生成式人工智能（GenerativeAI）已成为备受瞩目的焦点。自2022年11月ChatGPT的火爆问世以来，各行各业纷纷投身于生成式AI的怀抱，探索其在内容生成、市场营销、工程研究及文档处理等方面的无限可能。本文旨在深入探讨生成式AI的本质、发展历程、工作原理、常见类型及其应用，同时剖析其面临的挑战与未来展望。一、生成式AI概述生成式AI是一种人工智能技术，它能够生成文本、图像或音频等形式的内容。通过...人工智能AIVAEs微软开源PromptWizard，摔碎了提示工程师的饭碗
PromptWizard(PW)旨在自动化和简化提示优化。它将LLM的迭代反馈与高效的探索和改进技术相结合，在几分钟内创建高效的prompts。PW的核心是其自我进化和自适应机制，LLM会同时迭代生成、评论和改进提示和示例。此过程通过反馈和综合确保持续改进，实现针对特定任务的整体优化。PromptWizard经过45多项任务的严格评估，涵盖了一般挑战和特定领域挑战。与最先进的技术（包括Instinct、InstructZero、APE、PromptBreeder、EvoPrompt...微软开源PromptWizard中国科学院软件研究所联合团队通过反事实推理解锁多智能体系统中的智能体行为
一年多以来，强化学习（RL）在许多重要的顺序决策问题上取得了惊人的进展，随着问题的复杂性不断增加，研究领域也逐渐从单智能体强化学习算法转向多智能体强化学习（MARL）算法，这些算法在各种领域中发挥着越来越重要的作用，如无人驾驶飞机、工业机器人、相机网络和自动驾驶等。但是深度RL策略通常缺乏可解释性，使得人类很难理解和信任这些策略。在多智能体系统（MAS）中，由于智能体之间的交互和依赖性，这一问题更为突出。...多智能体系统EMAILangChain 2024年人工智能发展报告
精华2024年即将结束，回顾这一年与大语言模型（LLMs）的共同进步，我们见证了许多令人振奋的变化。每个月，约有30,000名新用户加入了LangSmith，这让我们得以更清楚地观察到人工智能领域的变革。就像去年我们所做的那样，我们在此分享一些有趣的统计数据，揭示了产品使用模式的变化，以及人工智能生态系统的演变。特别是随着开发者利用LangSmith来跟踪、评估并迭代应用，观察到一些显著的趋势，包括开源模型的使用增长，以及从以检...人工智能LangChain开发者LLM解决时间序列问题之语言模型+时序模型的对齐与融合建模
直接基于预训练的大语言模型（LLM）解决时间序列问题，是一个最近的重要研究点。之前的研究中，主要尝试用LLM进行zeroshotlearning，或者基于LLM的参数进行finetune。随着研究的深入，研究者发现，单独的一个LLM模型，或者单独的用LLM在时序数据上finetune，并不能取得最优的效果。因此除了上述优化之外，另一些工作尝试同时引入LLM构建文本模型和时序模型，并对两种模态的信息进行对齐，提升时序预测效果。今天就给大家总结几...LLM时间序列时序模型LanceDB：为 AI 应用打造的高效嵌入式向量数据库
当前，向量数据库已经成了一个红海市场，新兴的还是传统数据库厂商都在做这方面的工作。然而，在嵌入式，端上的向量数据库比较少，chromaDB算是其中一个，但它不算是一个纯原生、深度优化的的嵌入式向量数据库，仍采用parquet格式（读一行数据需要读取整个块解压，比较慢，另外副本占用空间），功能也比较少，那有没有更好的选择呢？很多人自然想到关系型嵌入式数据库王者——Sqlite，奈何它的向量版本sqlitevec还处于开发中，...AI数据库嵌入式Cursor账号过期了怎么办？一文教你如何永久使用Cursor技巧！
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热门内容榜 • TOP1我们都知道Cursor是一款智能编辑器，它和VSCode的关系是Cursor基于VSCode技术构建的一个分支，同时继承了VSCode的所有基础功能和用户界面，但惟独不同的就是专门针对Cursor增加了AI功能，这不仅提高了编程效率，还增加了开发体验。所以Cursor才会受到众多用户的喜爱。但Cursor并非是可以一直免费使用的，它有为期14天的试用期，所以想免费使用的用户。用完14天后，就要考虑新的方式进行继续使用。因此，我这边手撸文章，就...Cursor账号代码钢铁侠联手外星人，企图遏制奥特曼？Meta与马斯克联手，反对OpenAI转型营利性公司：硅谷的AI竞争再起波澜
精华在硅谷的人工智能领域，一场新的争论正在掀起波澜。Meta最近致信加州总检察长罗布·邦塔（RobBonta），呼吁阻止OpenAI从非营利组织转型为营利性公司的计划。值得注意的是，这次Meta与特斯拉及SpaceX创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）站在了同一阵线，共同反对OpenAI的这一转型计划。OpenAI的商业化之路OpenAI成立于2015年，初衷是成为一家非营利性组织，致力于开发对人类有益的人工智能技术。通过开放研究成果和技术资源，OpenAI...OpenAIAI技术LazyGrapgRAG：与GraphRAG完全不同的方法
LazyGraphRAG是微软最新推出的一种与GraphRAG截然不同的方法，该方法不需要事先汇总源数据，从而避免了前期索引成本，而前期索引成本对于某些用户和用例来说可能是难以承受的。LazyGraphRAG的一个关键优势是其在成本和质量方面的固有可扩展性。与标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG和DRIFT相比，LazyGraphRAG在成本质量范围内表现出色，如下所示：LazyGraphRAG数据索引成本与向量RAG相同，仅为完整GraphRAG成本的0.1%。对于与向量RA...GraphRAGLazyGrapgRAG数据o3模型智商157，比肩爱因斯坦！AI只用7个月，超过人类100年
根据OpenAI公布的数据显示，新模型o3在Codeforces上的评级为2727，比全球99.8%程序员都要好。如果转化为智商大约在157，历史上的爱因斯坦还能与AI较量一下。他没有正式测试过智商，但外界普遍认为其智商在160以上。虽然AI还没有情商，只论智商的话，目前人类已经无法看到AI的追尾灯了。其实，OpenAI今年发布GPT4o时智商也只有115，属于正常人范围。o1预览版模型达到了123，相当于博士级水平。从完整版的o1开始达到惊人的135，o3...模型AI文生图击败所有扩散SOTA方案！智源研究院等提出NOVA：迈向统一的多任务大模型
文章链接：https:arxiv.orgpdf2412.14169Github链接：https:github.combaaivisionNOVA亮点直击：高效的自回归建模：NOVA提出了不使用向量量化的自回归视频生成方法，通过时间步预测和空间集预测的分离，结合双向建模，在提高生成效率的同时保持较高的视觉保真度和流畅性。显著降低训练成本：NOVA在文本到图像生成任务中超越了最先进的图像扩散模型，不仅在生成质量上表现出色，而且在训练成本上大幅降低，使得视频生成任务更具...模型训练使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，构建一个音控的智能厨房应用程序
原创 社区头条这篇指南逐步介绍了创建一个自动化的厨房助理的过程，附有语音命令、实时购物清单管理以及食谱建议。我在本教程中将介绍创建一个智能厨房应用程序（Chent），它可以根据个性化偏好简化杂货清单管理。该应用程序通过语音命令操作，简化了人机交互和添加商品。对于那些只需说出需求就能快速创建购物清单的用户来说，这是理想的选择。该项目使用LLaMA3.1用于自然语言处理（NLP）以解释语音输入、使用Firebase用于实时数据库存储...LLaMA 3.1语言模型Node.jsAI Agent智能体产品的五个级别
原创 精华 社区头条OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。OpenAI将AI开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：第1级：聊天机器人—具有对话语言技能AI第2级：推理者能够在人类层面解决问题的AI第3级：Agents可以代表用户执行操作的AI第4级：创新者—可以协助发明的AI第5级：组织者—可以管理组织任务的AI彼时OpenAI刚发布o1模型不久，并且正在筹建多智能体团队，因此处于第二阶段与第三阶段之间。现在的OpenAI...大模型智能体大模型之深入了解Retrievers解析器
原创前言在上一章【大模型之深入探索RAG流程】中，我们对RAG流程中文档读取(LOAD)>文档切分(SPLIT)>向量化(EMBED)>存储(STORE)进行了深入了解，本章将接着深入了解解析(Retrieval)的使用解析器简介简介：在RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程中，Retrieval（检索）是关键环节，其主要目标是从大量文档或知识库中提取与用户查询相关的信息。目的：信息获取：根据用...大模型大模型检索增强生成之向量数据库的问题
原创“向量数据库的核心在于向量相似度计算”作为技术人员我想大家或多或少应该都接触过数据库技术，数据库技术的历史可以说是由来已久了；但数据库的发展也是一路曲折，特别是随着互联网体量的快速增加，对数据库的要求也变得越来越多。而且为了适应各种不同的业务场景，数据库系统也是紧跟潮流发展出多种类型的数据库；比如说传统的关系型数据库，缓存数据库，以及大数据处理的数据库；直到今天的向量数据库。关系型和缓存数据库...大模型向量数据库再谈大模型向量，由向量检索引起的思考
原创“向量是大模型技术的基础数据格式，也是用来描述语义关系的核心数学模型”大模型是基于向量作为基础数据格式，这是一个客观存在的事实；但在此之前一直没有深入思考过向量这个问题；最近几天在搞向量数据库的时候，才突然发现向量远远没有想的那么简单。思考一个简单的问题，向量数据库实现的原理是什么？由向量数据库引起的思考在上面的问题中，向量数据库的实现原理，说到这个可能很多人会觉得这个问题太复杂；那么就换一种...大模型向量一文彻底搞懂机器学习 - 主成分分析（PCA）
原创主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的线性降维技术，它通过提取数据中的主要成分来降低数据的维度，同时尽量保留数据的重要信息。PCA的目的是将数据中最重要的特征提取出来，去掉冗余的信息，从而减少数据的维度，并且使得数据的解释更加直观。PCA一、线性降维线性降维（LinearDimensionalityReduction）是什么？线性降维是一种数据预处理技术，旨在通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时尽量...机器学习剖析BadGPT-40背后的真相：一个从GPT模型中移除护栏的模型
原创 社区头条译者晶颜审校重楼出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大型语言模型（LLM）风靡全球。从通用的智能助手到代码伙伴，这些模型似乎什么都能做——除了可靠地执行其内置的安全准则。OpenAI等公司安装的广为人知的“护栏”旨在确保负责任的行为，保护用户免受恶意输出、虚假信息和网络利用企图的影响。理论上，这些护栏是防止误用的关键保障。但在实践中，它们却十分脆弱，只需通过一点巧妙的调整就能成功规避。剖析BadGPT40会发现...BadGPT-40GPT模型雷军在线挖人，传年薪千万级！DeepSeek 关键骨干罗福莉已离职加入小米，或领军小米大模型团队
原创编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）AI圈的大新闻，雷总在线挖人，小米要发力大模型了！知情人士称，雷军认为小米在大模型领域发力太晚，于是亲自挖人，重金招募能够领军小米大模型的人才，支付的薪酬水平在千万元级别。而且雷总已经初战告捷——帮小米赢得了DeepSeek的关键骨干罗福莉。据报道，作为95后的AI“天才少女”，罗福莉或将供职于小米AI实验室，领导小米大模型团队！谁看了不感叹一句年少有为！目前罗福莉...雷军DeepSeek大模型字节跳动AI研究院发布FullStack Bench和SandboxFusion：用于评估真实编程场景中LLM的综合基准测试工具
原创01、概述近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，代码智能化取得了前所未有的进步。从代码生成到调试再到测试，这些模型已经成为推动软件开发、数据科学和计算问题解决的重要工具。然而，尽管LLMs展现出了强大的能力，现有的评估体系却未能全面反映真实世界中的编程需求。今天，我们将聚焦字节跳动Seed和MAP团队推出的FullStackBench和SandboxFusion，探讨它们如何为代码智能的未来提供全新可能。02、代码智能的瓶颈：评...大型语言模型LLMs框架解码通用 AI Agent：七步构建你的智能系统
原创编者按：如何才能打造一个能够灵活应对多样场景、高效执行复杂任务的通用智能体系统？传统的硬编码流程已经无法满足快速变化的需求，而简单的提示词模板又显得过于僵化和脆弱。本文作者详细阐述了从零构建通用LLMAgent的七个关键步骤，为读者提供了一个从模型选择、控制逻辑设计到工具集构建、规划后续行动的完整路径。这套方法论不仅仅来自理论推演，更凝聚了作者在实际项目中的宝贵经验。通过对模型能力、行为模式、内存管理...LLMAgent腾讯的混源视频模型HunyuanVideo：大视频生成模型训练的系统框架
原创01、概述随着人工智能技术的飞速发展，视频生成作为AI领域的重要突破，已经开始展现出令人惊艳的潜力。从图像到视频的生成，不仅要求算法具有强大的视觉理解能力，还要能准确捕捉动作和语义之间的微妙关系。而在这个领域，HunyuanVideo作为一款全新的开源视频生成大模型，以其卓越的表现和创新的技术架构，正逐步打破传统视频生成模型的局限，成为AI视频生成的领先者之一。本文将深入探讨HunyuanVideo的核心技术、架构设计以及...混源视频模型大视频生成模型弥补2D拖拽缺陷！南大&蚂蚁等重磅开源LeviTor：首次引入3D目标轨迹控制，效果惊艳
论文链接：https:arxiv.orgpdf2412.15214项目链接：https:ppetrichor.github.iolevitor.github.io亮点直击LeviTor，一种通过结合深度信息和Kmeans聚类点来控制视频合成中3D物体轨迹的新方法，无需显式的3D轨迹跟踪。利用高质量的SAV数据集进行训练，有效捕捉了多样场景中复杂的物体运动和交互。开发了一个用户友好的推理pipeline，简化了3D轨迹的输入，使其对更广泛的用户群体更加易用。首次在图像到视频合成中引入了3D物体轨迹...视频生成模型击败99.9%的程序员！o3来了！AGI测试实现跃升！网友：推理scaling law太炸了！一文回顾OpenAI直播带货12天
社区头条 热门内容榜 • TOP7编辑｜言征、伊风网友诚不我欺，o3果真来了！图片就在昨天谷歌推出自己的多模态推理大模型Thingking之后，OpenAI终于坐不住了，在十二天直播的最后一天，发布了自己最先进的下一代模型o3！这里不得不感叹一句，友商的压力是无穷的～不过，有朋友会好奇问，既然是下一代模型，为什么会跳过o2直接出o3呢？这可不是OpenAI今年挤牙膏式发布的风格。原来是商标版权的问题：据theinformation报道，OpenAI正在开发其下一代o1推理模型，...o3OpenAIAGI释放你的想象！支持25种复杂编辑类型！浙大等提出AnyEdit：统一高质量图像编辑框架
精华 社区头条文章链接：https:arxiv.orgpdf2411.15738项目链接：https:dcdanyedit.github.io亮点直击从全新的视角系统地对各种编辑指令进行分类，并创新性地引入了一个统一的编辑框架，该框架利用自适应编辑pipeline自动收集不同场景下的多样化高质量编辑数据，从而以可扩展的方式进行处理。构建了一个多类型、多场景的数据集AnyEdit，并为其设计了相应的基准测试集AnyEditTest，涵盖了25种复杂的编辑类型，以满足现实世界中更广泛的编辑需...数据图像人工智能（AI）—算力的发展历程
社区头条人工智能（AI）在算力方面的发展历程是与硬件技术的进步紧密相连的。以下是这一领域重要的发展里程碑：1.初始阶段（1950s1970s）AI研究起步时，算力受限于早期计算机的性能。这些计算机体积庞大，处理能力有限。个人计算机（PC）的出现使得更多研究者能够访问到计算资源，但其算力仍然非常有限。2.微处理器和工作站（1980s1990s）微处理器的发展带来了计算能力的显著提升。同时，工作站成为AI研究的重要平台。更强大的微处理器...人工智能AI算力解释生成式人工智能
快速浏览一下头条新闻就会发现，如今生成人工智能似乎无处不在。事实上，其中一些标题实际上可能是由生成人工智能（如OpenAI的ChatGPT）撰写的，这是一个聊天机器人，展示了一种近乎人类写作的不可思议的能力。但当人们说“生成人工智能”时，他们真正指的是什么呢？在过去几年生成人工智能的兴起之前，当人们谈论人工智能时，通常是在谈论能够根据数据进行预测的机器学习模型。例如，这些模型通过数百万个示例进行训练，以预测...生成式人工智能训练数据如何借助 kimiChat 创造好用的提示词？一招教会你
虽然内置的提示词很好用，但是毕竟个数有限，很多场景没有涵盖在内。那如何写一个跟KimiChat内置那样好用的提示词呢？首先我们把Kimi内置的提示词收集一些到本地文档里，然后直接发给KimiChat进行分析。接着让KimiChat帮我们提取这些提示词的共性部分。我们可以看到，帮我们总结7大方面：创作指导目标明确风格与格式互动性实用性创意与个性化信息组织如果我们要自己手动写提示词的话，就可以参考以上这些方面进行思考。这里我们...kimiChat提示词AINature: LLM变得越来越像大脑
哥伦比亚大学和范斯坦医学研究所学者最近研究了LLM与脑神经反应的相似性。目的与发现研究的目的是确定最新的LLM是否与人脑表现出相似之处，有可能提高对LLM和大脑的理解，尤其在理解和生成语言方面。研究结果发表在《自然机器智能》上【文献1】，表明随着LLM越来越先进，不仅性能更高，也变得更像大脑。研究方法研究人员通过植入神经外科患者大脑的电极记录了他们在听语音时的脑神经反应。并将同一语音的文本提供给LLM并提取...NatureLLM人脑分布式框架下的数据处理与模型推理实践
概念Ray是一个开源的高性能分布式计算框架，旨在简化大规模分布式应用的开发和运行。它提供了灵活的任务调度、资源管理以及并行计算能力，使开发者能够轻松实现从单机到多节点的计算扩展。Ray支持多种场景，包括分布式机器学习训练、强化学习、超参数优化、大规模数据处理和实时模型部署等。Ray的核心概念是通过统一的API，使开发者专注于逻辑开发，而不必关心底层的分布式实现细节。通过模块化设计，Ray集成了多个功能强大的库...分布式框架模型微软研究院推出的MarS：生成基础模型时代的统一金融市场模拟引擎
原创 社区头条 热门内容榜 • TOP801、概述在人工智能的浪潮中，生成式大模型（GenerativeFoundationModels）已迅速渗透多个领域，从内容生成到产业应用，无所不在。然而，将这类模型与金融市场数据深度结合的尝试，正在重新定义金融科技的边界。微软研究院通过开发大市场模型（LargeMarketModel,LMM）和金融市场仿真引擎（MarS），为金融市场带来了颠覆性创新。这些工具不仅赋能金融研究者高效建模，更为市场预测、风险管理和交易策略优化提供了全新思路。今天...微软研究院生成式大模型什么是神经网络—终于把梯度下降搞明白了！
什么是梯度下降？梯度下降是一种用于优化目标函数的迭代算法。什么是目标函数？就是损失函数，损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中广泛使用的一个概念。它主要用于衡量模型的预测结果与实际结果之间的差异程度。简单来说，损失函数的值越小，说明模型的预测越准确。例如，在一个回归问题（比如预测房价）中，常用的损失函数是均方误差（MSE）。假设真实房价是y，模型预测的房价是y^，均方误差损失函数可以表示为...神经网络学习率参数多模态视觉层：CLIP、SigLIP谁更胜一筹
一、摘要SigLIP【全称：SigmoidLossforLanguageImagePreTraining】，SigLIP是在batch内，利用sigmod对文图对做二分类；CLIP是在batch内，利用softmax对文图对做多分类。SigLIP不需要对两两相似进行全局归一化，这样的做法允许扩大batch的大小，同时在较小的batch下也能表现的好。如下图所示：SigLIP利用sigmod对文图对做二分类，是在指导模型朝着文字Tokens和图像Tokens的两个序列的对角线上值越来越大，非对角线上的值越来越小...CLIPSigLIP二分类如何优化大型语言模型（LLM）的分块策略
原创 社区头条本文探讨了LLM分块的不同方法，包括固定大小分块、递归分块、语义分块和代理分块，每种方法都各有独特的优势。大型语言模型（LLM）通过其生成类似人类水平的文本、解答复杂问题的能力以及对大量信息进行分析所展现出的惊人准确性，已经改变了自然语言处理（NLP）领域。从客户服务到医学研究，LLM在处理各种查询并生成详细回复的能力使它们在许多领域都具有不可估量的价值。然而，随着LLM的规模扩大以处理不断增长的数据，它们...大型语言模型LLMRAG全面对比AI Agent 与 Agentic AI
原创AIAgent与AgenticAI都是目前火热的AI应用方式，小到各种工具，大到企业应用系统，无不充斥着使用AIAgent或AgenticAI来改造一遍的期望。那么，究竟何为AIAgent？AgenticAI又是何方神圣？他们又有什么区别和联系呢？先看下他们基本的概念：AIAgent是一种具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具能力的智能体，通常在相对有限的需求范围内工作，其目的是高效、准确地完成指定的任务。AIAgent经典架构AgenticAI指具备高度自主性、...AIAI应用AgentAgenticAI Agent如何全面评估多模态大模型能力？MLLM评测任务与指标总结
原创 精华 社区头条 热门内容榜 • TOP5本篇总结了多模态大模型的评测任务和指标。目前多模态大型语言模型（MLLMs）的研究主要集中在模型架构和训练方法上，但用于评估这些模型的基准测试的分析还比较少。另外目前评测可能还存在三大问题：目标不一致：每个模态、基准测试都有不同的目标，导致研究领域碎片化。任务饱和：多样化目标驱动的任务激增，这种饱和使得很难辨别真正创新或有影响力的基准测试，导致宝贵的资源被忽视或利用不足。指标演变与差异：曾经推出发一...多模态大模型影响RAG检索效果的原因有那些？
原创 社区头条“RAG任何一个环节都可能对最终结果造成重大影响，也就是失之毫厘差之千里”RAG——检索增强生成技术，其技术的核心点在于数据检索；在RAG系统流程中，需要经过文档加载，切片，嵌入，存储和检索等多个步骤。但从实际效果来看，RAG检索还存在很多问题，比如说数据检索不准确，冗余数据多，成本高等多个方面；而怎么优化RAG系统是目前大模型应用领域中一个亟待解决的问题。但具体怎么解决这些问题，就需要从RAG的几个环节入手，...RAGRAG检索马斯克明显是个恶霸！不会完全放弃非营利性质！奥特曼罕见采访曝猛料：马斯克喜欢到处干架
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）震惊了！家人们。在马斯克今天第四次诉讼OpenAI，阻止后者向盈利公司转型时。昨天，在外媒TheFreePress的采访中，奥特曼突然一改口风！在采访中犀利攻击马斯克“是个恶霸，而且很喜欢与人发生冲突（"clearlyabully"wholikestopickfightswithpeople）”、“在推特上表现得很糟糕”。对于被马斯克记恨上了这件事，奥特曼的应对显得无奈又幽默，他说“过去他与贝索斯、盖茨、扎克伯格...马斯克马斯克AI谷歌再次反打OpenAI！
原创 社区头条出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大洋彼岸马上就要“过年”了，OpenAI和谷歌都在抢着在年前秀一秀自己压箱底的AI大作。在通向AGI的道路上，谷歌似乎已经反超了OpenAI，夺回了领先地位。前几天，两家几乎同时发布的Sora但效果上的显著差异，再次让外界看到了谷歌的实力回归。不止视频赛道，Google再次甩出了一个大招。今天凌晨，Google推出Gemini2.0FlashThinking，可以说来了一波反打OpenAIo1。1.谷歌版o1发布，榜上第一皮...OpenAIChatGPTCanvasY Combinator：垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍
社区头条 热门内容榜 • TOP3文字：使用阿里通义效率进行总结，感谢勘误。部分文字内容来源于华尔街见闻，侵权删。播客来源：https:www.ycombinator.comlibraryLtverticalaiagentscouldbe10xbiggerthansaas.在YC最新一期访谈《VerticalAIAgentsCouldBe10XBiggerThanSaaS》中，YC四位资深投资人Gary、Jared、Harj和Diana从SaaS行业的发展历程出发，结合了大量实例，深度分析了为何垂直领域AI代理将成为下一个创业风口。随着AI模型不断快速改进并相互竞争，一...AIAgentSaaS人工智能预测，全球大部分地区的气温将比之前预期的上升速度快得多，达到 3°C
社区头条“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。三位顶尖气候科学家结合了10种全球气候模型的观点，并在人工智能(AI)的帮助下得出结论，区域变暖阈值可能比之前估计的更快达到。近期研究发表在IOP出版社出版的《环境研究快报》上，预测到2040年早些时候，政府间气候变化专门委员会（IPCC）规定的大多数地区可能会超...人工智能预测技术深度学习二分类评估详细解析与代码实战
如果你关心前面的深度学习二分类的实战代码，可以参考下述官方的技术文档：使用TrainerAPI微调模型.https:huggingface.colearnnlpcoursezhCNchapter33如果你刚接触自然语言处理，huggingface是你绕不过去的坎。但是目前它已经被墙了，相信读者的实力，自行解决吧。设置代理，如果不设置的话，那么huggingface的包无法下载；importosos.environ['HTTPPROXY']'http:127.0.0.1:7890'os.environ['HTTPSPROXY']'http:127.0.0.1:7890'...深度学习二分类代码LN和BN的爱恨纠葛！为什么Transformer要用LayerNorm？
精华 热门内容榜 • 最近上榜说到Transformer，就不能不提它的好搭档——LayerNormalization（LayerNorm），简称LN。你可能要问，为啥Transformer要用LN而不是BatchNormalization（BN）呢？这背后可是有大学问的。在聊“二选一”的问题前，我们先介绍下什么是LayerNormalization？什么是BatchNormalizationLayerNormalization（层规范化）LayerNormalization（简称LN），是一种在深度学习中使用的规范化技术，由JimmyLeiBa和JamieRyanKiros等人在2016年提出...TransformerLayerNormLN当金融遇上 AI 魔法：FinSQL 点燃数据智能新引擎
精华一、背景1.1研究背景在当今数字化时代，金融领域的数据量呈爆炸式增长，对数据的高效分析和利用成为金融机构获取竞争优势的关键。传统的数据库操作依赖于专业的SQL编程技能，然而，金融专业人士虽精通金融业务，但在SQL编程方面往往技能有限。这一矛盾促使了TexttoSQL技术的兴起，其旨在将自然语言问题转化为可执行的SQL查询，为金融分析提供了便捷的数据访问途径，无需编写复杂的SQL代码即可获取所需信息，大大提高了工作效率...FinSQLAI金融
